“%matplotlib inline” — это команда, используемая в Jupyter Notebook или JupyterLab для отображения графиков matplotlib непосредственно в интерфейсе ноутбука. Это позволяет отображать графики в строке, то есть они будут отображаться в выходной ячейке блокнота, а не в отдельном окне или файле.

На английском языке «%matplotlib inline» можно перевести как «Отображать встроенные графики matplotlib». Эта команда обычно используется в рабочих процессах анализа и визуализации данных, поскольку она обеспечивает удобный способ визуализации и изучения данных непосредственно в среде блокнота.

Вот несколько других методов, которые можно использовать для отображения графиков matplotlib в Jupyter Notebook или JupyterLab:

1. “Записная книжка%matplotlib”: эта команда включает интерактивность с графиками, позволяя масштабировать, панорамировать и использовать другие интерактивные функции. Графики отображаются в блокноте, но в интерактивном окне.

2. “plt.show()”: этот метод используется для явного отображения графика matplotlib. Его можно использовать, когда команда «%matplotlib inline» не используется или когда вы хотите отобразить определенный график в определенном месте вашего кода.

3. Использование волшебной команды «%matplotlib». Эта команда позволяет вам выбрать серверную часть для matplotlib. Например, «%matplotlib qt» отобразит графики в отдельном окне с помощью бэкэнда Qt.

4. Использование метода «fig.show()»: при работе с объектами рисунка matplotlib вы можете использовать метод «show()» для отображения графика. Этот метод полезен, если вы хотите настроить фигуру перед ее отображением.

5. Использование метода «Axes.plot()»: метод «plot()» класса Axes в matplotlib можно использовать для создания и отображения графиков. Этот метод часто используется, когда вы хотите лучше контролировать внешний вид графика и дополнительно настраивать его.