Привет, любители данных! Сегодня мы погружаемся в мир Power BI и изучаем различные методы фильтрации ненулевых значений с помощью выражений анализа данных (DAX). Итак, давайте пристегнемся и приготовимся усовершенствовать свои навыки анализа данных!

Метод 1. Использование функции BLANK()
Один простой способ фильтровать непустые значения в Power BI — использовать функцию BLANK() в DAX. Вот пример того, как его можно использовать:

FILTER('Table', 'Table'[Column] <> BLANK())

Этот код фильтрует «Таблицу» при условии, что «Столбец» не должен быть пустым. Другими словами, он возвращает только строки, в которых столбец имеет ненулевые значения.

Метод 2: использование функции ISBLANK()
Еще одна удобная функция в DAX — ISBLANK(). Он возвращает TRUE для пустых значений и FALSE для непустых значений. Вы можете использовать эту функцию в сочетании с функцией FILTER() для достижения желаемого результата:

FILTER('Table', NOT(ISBLANK('Table'[Column])))

Этот код фильтрует «Таблицу» и возвращает только те строки, в которых «Столбец» не пуст.

Метод 3: использование функции NOT()
Функция NOT() — это универсальный инструмент для фильтрации непустых значений. Его можно использовать в сочетании с другими функциями для создания более сложных условий фильтрации. Вот пример:

FILTER('Table', NOT('Table'[Column] = BLANK()))

Этот код фильтрует «Таблицу» и извлекает строки, в которых «Столбец» не равен пустому, эффективно исключая нулевые значения.

Метод 4: использование функции ISNOTBLANK()
Аналогично функция ISNOTBLANK() может использоваться для достижения цели фильтрации:

FILTER('Table', ISNOTBLANK('Table'[Column]))

Этот код фильтрует «Таблицу» и возвращает строки, в которых «Столбец» не пуст, эффективно отфильтровывая нулевые значения.

Метод 5: использование комбинации NOT(ISNULL())
В некоторых сценариях можно столкнуться с ситуациями, когда ISNULL() больше подходит для фильтрации. Объединение его с NOT() может помочь достичь желаемого результата:

FILTER('Table', NOT(ISNULL('Table'[Column])))

Этот код фильтрует «Таблицу» и извлекает строки, в которых «Столбец» не имеет значения NULL, эффективно исключая нулевые значения.

Метод 6. Применение оператора <>
Наконец, вы можете использовать оператор <>для фильтрации ненулевых значений в Power BI. Вот как это можно реализовать:

FILTER('Table', 'Table'[Column] <> NULL)

Этот код фильтрует «Таблицу» и возвращает строки, в которых «Столбец» не имеет значения NULL, исключая любые значения NULL.

И вот оно! Мы рассмотрели несколько методов фильтрации ненулевых значений в Power BI с использованием DAX. Теперь пришло время применить эти методы в ваших собственных проектах по анализу данных и получить новую информацию.

Помните, что фильтрация нулевых значений имеет решающее значение для точного анализа и визуализации ваших данных. Используя эти функции и операторы DAX, вы сможете формировать свои данные так, чтобы они наилучшим образом соответствовали вашим потребностям.

Удачного анализа!