Манипулирование данными — жизненно важный навык для любого ученого или аналитика данных. В R функции mutate и ifelse — это мощные инструменты, позволяющие преобразовывать данные и манипулировать ими различными способами. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы использования этих функций, сопровождаемые разговорными объяснениями и примерами кода. Итак, пристегнитесь и приготовьтесь повысить уровень своей игры по манипулированию данными с помощью R!

1. Основное использование функции мутации:
   Функция мутации в R используется для создания новых переменных или изменения существующих внутри фрейма данных. Вот простой пример добавления новой переменной с именем «total» путем суммирования двух существующих переменных: «x» и «y»:

library(dplyr)
data <- data %>%
  mutate(total = x + y)

1. Условное преобразование с помощью Ifelse:
   Функция ifelse в R позволяет применять условные преобразования к вашим данным. Он принимает три аргумента: условие, значение, которое должно быть возвращено, если условие истинно, и значение, которое должно быть возвращено, если условие имеет значение ЛОЖЬ. Вот пример, в котором мы создаем новую переменную «категория» на основе значений существующей переменной «оценка»:

data <- data %>%
  mutate(category = ifelse(score >= 80, "high", "low"))

1. Объединение Mutate и Ifelse:
   Вы можете комбинировать функции mutate и ifelse для выполнения сложных преобразований данных. Допустим, мы хотим создать новую переменную «pass_fail» на основе двух условий: если балл выше 50, а возраст меньше 30, значение должно быть «пройдено», в противном случае — «не пройдено»:

data <- data %>%
  mutate(pass_fail = ifelse(score > 50 & age < 30, "pass", "fail"))

1. Использование Mutate с математическими функциями:
   Функцию mutate также можно использовать с математическими функциями для выполнения вычислений над переменными. Вот пример, в котором мы создаем новую переменную “sqrt_x”, которая содержит квадратный корень из существующей переменной “x”:

data <- data %>%
  mutate(sqrt_x = sqrt(x))

1. Применение ifelse к нескольким условиям:
   В некоторых случаях вам может потребоваться применить ifelse к нескольким условиям. Этого можно добиться, вложив операторы ifelse. Вот пример, в котором мы создаем новую переменную «оценка» на основе трех условий: если балл выше 90, значение равно «А», если оно выше 80, значение равно «В» и если оно ниже 80., значение – “C”:

data <- data %>%
  mutate(grade = ifelse(score > 90, "A", ifelse(score > 80, "B", "C")))

В этой статье блога мы рассмотрели различные методы использования функций mutate и ifelse в R для манипулирования данными. Мы рассмотрели базовое использование, условные преобразования, объединение нескольких операций, математические вычисления и применение ifelse к нескольким условиям. Освоив эти методы, вы сможете эффективно преобразовывать и манипулировать своими данными, чтобы получить ценную информацию. Итак, начните внедрять эти методы в свои проекты R и поднимите свои навыки манипулирования данными на новый уровень!