В мире визуализации данных ggplot2 зарекомендовал себя как мощный и универсальный пакет языка программирования R. Одной из распространенных проблем, с которыми сталкиваются многие пользователи, является организация общей легенды при создании нескольких графиков. В этой статье мы рассмотрим различные методы решения этой проблемы, используя разговорный язык и попутно предоставляя примеры кода. Итак, давайте углубимся и освоим искусство составления обычных легенд в ggplot2!

Метод 1: Использование пакета «Пэчворк»
Пакет «Пэчворк» предлагает простой и интуитивно понятный способ объединения нескольких графиков. Чтобы организовать общую легенду, мы можем создать общую легенду с помощью функции guide_legendи назначить ее каждому графику. Вот пример:

library(ggplot2)
library(patchwork)
# Create individual plots
plot1 <- ggplot(data = df1, aes(x = x1, y = y1, color = "Plot 1")) +
  geom_point()

plot2 <- ggplot(data = df2, aes(x = x2, y = y2, color = "Plot 2")) +
  geom_point()
# Combine plots and arrange common legend
combined_plot <- plot1 + plot2 +
  plot_layout(guides = "collect")
# Display the combined plot
combined_plot

Метод 2: использование пакета Cowplot
Пакет Cowplot предоставляет гибкую основу для организации нескольких графиков. Чтобы создать общую легенду, мы можем использовать функцию get_legend, чтобы извлечь легенду из одного из графиков, а затем добавить ее в окончательную компоновку. Вот пример:

library(ggplot2)
library(cowplot)
# Create individual plots
plot1 <- ggplot(data = df1, aes(x = x1, y = y1, color = "Plot 1")) +
  geom_point()

plot2 <- ggplot(data = df2, aes(x = x2, y = y2, color = "Plot 2")) +
  geom_point()
# Combine plots and arrange common legend
combined_plot <- plot_grid(plot1, plot2,
                           align = "hv",
                           nrow = 1,
                           rel_widths = c(1, 1),
                           labels = c("Plot 1", "Plot 2"),
                           legend = get_legend(plot1))
# Display the combined plot
combined_plot

Метод 3: использование пакетаgridExtra
ПакетgridExtra предлагает функции для упорядочения нескольких графиков в виде сетки. Чтобы создать общую легенду, мы можем извлечь легенду из одного из графиков, а затем добавить ее в сетку с помощью функции grid.arrange. Вот пример:

library(ggplot2)
library(gridExtra)
# Create individual plots
plot1 <- ggplot(data = df1, aes(x = x1, y = y1, color = "Plot 1")) +
  geom_point()

plot2 <- ggplot(data = df2, aes(x = x2, y = y2, color = "Plot 2")) +
  geom_point()
# Combine plots and arrange common legend
combined_plot <- grid.arrange(plot1, plot2,
                              nrow = 1,
                              top = "Common Legend",
                              left = "Plots",
                              legend = get_legend(plot1))
# Display the combined plot
combined_plot

Упорядочение общих легенд в ggplot2 может значительно улучшить представление нескольких графиков. В этой статье мы рассмотрели три популярных метода: использование пакета patchwork, пакета Cowplot и пакета GridExtra. Каждый метод предлагает свои преимущества и гибкость. Освоив эти методы, вы сможете с легкостью создавать визуально привлекательные и информативные визуализации.