1. Строки в нижнем регистре:
   При преобразовании строки в нижний регистр все символы верхнего регистра преобразуются в соответствующие им строчные буквы. Вот как этого можно добиться на разных языках программирования:

Python:

string = "Hello World"
lowercased_string = string.lower()
print(lowercased_string)

JavaScript:

let string = "Hello World";
let lowercasedString = string.toLowerCase();
console.log(lowercasedString);

Java:

String string = "Hello World";
String lowercasedString = string.toLowerCase();
System.out.println(lowercasedString);

1. Удаление диакритических знаков.
   Удаление диакритических знаков из строк полезно, когда вам нужно выполнить такие операции, как сопоставление или сравнение строк, без учета знаков диакритических знаков. Вот несколько методов удаления акцента:

Python:

import unicodedata
def remove_accents(string):
    return ''.join(
        c for c in unicodedata.normalize('NFD', string)
        if unicodedata.category(c) != 'Mn'
    )
string = "Café"
accent_removed_string = remove_accents(string)
print(accent_removed_string)

JavaScript:

function removeAccents(string) {
    return string.normalize('NFD').replace(/[\u0300-\u036f]/g, '');
}
let string = "Café";
let accentRemovedString = removeAccents(string);
console.log(accentRemovedString);

Java:

import java.text.Normalizer;
public class AccentRemover {
    public static String removeAccents(String string) {
        return Normalizer.normalize(string, Normalizer.Form.NFD)
                .replaceAll("\\p{InCombiningDiacriticalMarks}+", "");
    }
    public static void main(String[] args) {
        String string = "Café";
        String accentRemovedString = removeAccents(string);
        System.out.println(accentRemovedString);
    }
}

1. Расстановка переносов в словах.
   Расстановка переносов может быть полезна для улучшения читаемости или соответствия определенным правилам разделения слов. Вот пример переноса слов с использованием популярной библиотеки Python под названием pyphen:

Python:

import pyphen
def hyphenate_word(word):
    dic = pyphen.Pyphen(lang='en')
    return dic.inserted(word, hyphen='-')
word = "hyphenate"
hyphenated_word = hyphenate_word(word)
print(hyphenated_word)

В этой статье мы рассмотрели различные методы манипулирования строками, включая преобразование строк в нижний регистр, удаление акцентов и расстановку переносов в словах. Для демонстрации этих методов мы предоставили примеры кода на Python, JavaScript и Java. Освоив эти методы работы со строками, вы сможете повысить функциональность и читаемость своих приложений.