Метод 1: использование функции set_title()
Самый простой способ добавить подзаголовок к графику Matplotlib — использовать set_title()

import matplotlib.pyplot as plt
# Create a simple plot
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
# Add a title and subtitle
plt.title("My Plot")
plt.title("Subtitle: Some Additional Information", loc="left", fontsize=10)
# Display the plot
plt.show()

Метод 2: использование функции text()
Другой способ добавить субтитры — использовать функцию text()в Matplotlib. Эта функция позволяет размещать текст в любой заданной позиции на графике. Вот пример:

import matplotlib.pyplot as plt
# Create a simple plot
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
# Add a subtitle using the text() function
plt.text(2, 12, "Subtitle: Some Additional Information", fontsize=10)
# Display the plot
plt.show()

Метод 3: использование функции figtext()
Если вы хотите добавить субтитры, охватывающие весь сюжет, вы можете использовать функцию figtext(). Эта функция позволяет позиционировать текст относительно рисунка, а не области графика. Вот пример:

import matplotlib.pyplot as plt
# Create a simple plot
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
# Add a subtitle using the figtext() function
plt.figtext(0.5, 0.9, "Subtitle: Some Additional Information", fontsize=10, ha="center")
# Display the plot
plt.show()

Добавление субтитров к графикам Matplotlib может значительно улучшить их читаемость и предоставить вашей аудитории дополнительный контекст. В этой статье мы рассмотрели три различных метода достижения этой цели: использование функции set_title(), функции text()и функции figtext(). Не стесняйтесь экспериментировать с этими методами и выберите тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям.

Эффективно используя субтитры, вы можете сделать свои сюжеты более информативными и интересными. Итак, попробуйте это в своем следующем проекте по визуализации данных!