Вы устали видеть эти надоедливые представления чисел в показателях в Jupyter Notebook? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Многие ученые, работающие с данными и программисты, сталкивались с этой проблемой и находили ее разочаровывающей. В этой статье мы рассмотрим несколько способов заставить Jupyter Notebook печатать полные числа вместо показателей. Итак, возьмите свой любимый редактор кода и приступайте!

Метод 1. Использование функции float_formatв Pandas:
Если вы работаете с пандами и хотите отображать полные числа, вы можете использовать функцию float_format.. Вот пример:

import pandas as pd
# Set the float format to display complete numbers
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format
# Your dataframe or series
data = pd.DataFrame({'Number': [1000000000, 0.000001, 1234.56789]})
# Display the dataframe or series
data

Установив параметр float_format, вы можете указать желаемое количество десятичных знаков. В этом примере мы использовали '{:.2f}'для отображения двух десятичных знаков.

Метод 2. Использование функции set_printoptionsв NumPy:
Если вы работаете с массивами NumPy, вы можете использовать функцию set_printoptionsдля управления форматированием чисел.. Вот пример:

import numpy as np
# Set the print options to display complete numbers
np.set_printoptions(suppress=True)
# Your NumPy array
array = np.array([1000000000, 0.000001, 1234.56789])
# Display the NumPy array
print(array)

Установив для параметра suppressзначение True, вы можете запретить использование научной записи и отображать полные числа.

Метод 3. Использование функции formatв Python.
Если вы хотите отформатировать отдельные числа в своем коде, вы можете использовать функцию format. Вот пример:

# Your number
number = 1000000000
# Format the number to display complete form
formatted_number = '{:f}'.format(number)
# Display the formatted number
print(formatted_number)

Используя '{:f}', вы можете отформатировать число как полное десятичное значение.

Печать полных чисел вместо показателей степени в Jupyter Notebook — обычное требование для многих специалистов по обработке данных и программистов. В этой статье мы рассмотрели три метода достижения этой цели: использование функции float_formatв pandas, функции set_printoptionsв NumPy и функции format. в Python. Теперь вы можете попрощаться с этими надоедливыми показателями степени и наслаждаться работой с полными числами в своем блокноте Jupyter!

Помните, выбранный вами метод зависит от конкретного контекста вашего кода. Поэкспериментируйте с этими методами и найдите тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям. Приятного кодирования!

Ключевые слова: Jupyter Notebook, печать полных чисел, показатели степени, float_format, set_printoptions, функция форматирования, pandas, NumPy, обработка данных, форматирование чисел, программирование на Python.