Чтобы напечатать только значения из тензорного объекта, вы можете использовать несколько методов в зависимости от используемого вами языка программирования и платформы. Вот несколько примеров использования популярных платформ, таких как Python, с NumPy и PyTorch:

1. Python с NumPy:

   import numpy as np
   # Create a NumPy array
   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   # Print only the values
   print(arr.tolist())

2. PyTorch:

   import torch
   # Create a PyTorch tensor
   tensor = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5])
   # Print only the values
   print(tensor.tolist())

3. Python с TensorFlow:

   import tensorflow as tf
   # Create a TensorFlow tensor
   tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
   # Create a TensorFlow session
   with tf.Session() as sess:
   # Evaluate and print the tensor values
   print(tensor.eval(session=sess).tolist())

4. Python с JAX:

   import jax.numpy as jnp
   # Create a JAX array
   arr = jnp.array([1, 2, 3, 4, 5])
   # Print only the values
   print(arr.tolist())

Эти методы преобразуют объекты тензоров в стандартные списки или массивы Python, которые содержат только значения тензоров. Распечатав преобразованный список или массив, вы сможете увидеть значения.