Чтобы передать аргументы с помощью функции pipeв библиотеке Pandas, вы можете использовать лямбда-функции или предопределенные функции. Вот несколько способов добиться этого:

Метод 1: лямбда-функция
Вы можете использовать лямбда-функцию для передачи аргументов функции, вызываемой в методе pipe. Вот пример:

import pandas as pd
def multiply_column_by_value(df, column, value):
    df[column] = df[column] * value
    return df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.pipe(lambda x: multiply_column_by_value(x, 'A', 10))

В этом примере функция multiply_column_by_valueпринимает три аргумента: df(DataFrame), column(столбец для умножения) и value(значение, на которое умножается столбец). Лямбда-функция используется для передачи аргументов функции multiply_column_by_valueвнутри метода pipe.

Метод 2: предопределенная функция
Вы также можете определить функцию отдельно и передать ее в качестве аргумента методу pipe. Вот пример:

import pandas as pd
def multiply_column_by_value(df, column, value):
    df[column] = df[column] * value
    return df
def apply_transformation(df):
    return df.pipe(multiply_column_by_value, column='A', value=10)
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.pipe(apply_transformation)

В этом примере функция apply_transformationопределена для применения функции multiply_column_by_valueс использованием метода pipe. Функция multiply_column_by_valueзатем передается в качестве аргумента методу pipeвместе с указанным столбцом и значением.