При работе с несколькими фреймами данных часто возникают ситуации, когда необходимо переименовать столбцы. Переименование столбцов позволяет сделать ваши данные более описательными, последовательными и простыми в работе. В этой статье блога мы рассмотрим несколько методов переименования столбцов в нескольких кадрах данных на примерах кода. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным аналитиком данных, это руководство предоставит вам полный обзор различных подходов к эффективному переименованию столбцов.

Методы переименования столбцов:

1. Использование метода rename():
   Метод rename()в pandas позволяет легко переименовывать столбцы. Вы можете передать словарь или функцию в параметр columns, чтобы сопоставить старые имена столбцов с новыми. Вот пример:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
new_columns = {'A': 'Column1', 'B': 'Column2'}
df1 = df1.rename(columns=new_columns)
print(df1)

2. Использование атрибута columns:
   Вы можете напрямую назначить список имен новых столбцов атрибуту columnsкадра данных. Этот метод особенно полезен, если вы хотите переименовать все столбцы одновременно. Вот пример:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
new_columns = ['Column1', 'Column2']
df1.columns = new_columns
print(df1)

3. Использование методов add_prefix()или add_suffix():
   Если вы хотите добавить префикс или суффикс ко всем именам столбцов, вы можете использовать метод add_prefix()или add_suffix()методов. Этот метод особенно полезен, если вы хотите различать столбцы из разных фреймов данных. Вот пример:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
prefix = 'df1_'
df1 = df1.add_prefix(prefix)
suffix = '_df2'
df2 = df2.add_suffix(suffix)
print(df1)
print(df2)

4. Использование генератора списков.
   Компонент списков обеспечивает краткий способ переименования столбцов в зависимости от определенных условий. Вы можете перебирать столбцы фрейма данных, применять правила переименования и создавать новый список имен столбцов. Вот пример:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# Rename columns that start with 'A' to 'New_'
df1.columns = ['New_' + col if col.startswith('A') else col for col in df1.columns]
print(df1)

Переименование столбцов в нескольких фреймах данных — фундаментальная операция при манипулировании данными. В этой статье мы рассмотрели различные методы решения этой задачи на примерах кода. Мы рассмотрели использование метода rename(), атрибута columns, методов add_prefix()и add_suffix(), а также понимание списков.. Применяя эти методы, вы можете легко переименовывать столбцы в своих кадрах данных, чтобы повысить ясность и последовательность.