plt.title(): установите заголовок сюжета.

  1. Pandas: Pandas — это мощная библиотека Python с открытым исходным кодом, используемая для манипулирования и анализа данных. Он предоставляет такие структуры данных, как DataFrames, которые представляют собой двумерные табличные структуры данных, и Series, которые представляют собой одномерные помеченные массивы.

  2. DataFrame: DataFrame — это основная структура данных в pandas. Он представляет данные в табличной форме со строками и столбцами, аналогично электронной таблице или таблице SQL. DataFrames предлагает различные методы очистки, фильтрации, слияния и других операций по манипулированию данными.

  3. Pyplot: Pyplot — это модуль библиотеки matplotlib, популярной библиотеки визуализации данных на Python. Pyplot предоставляет набор функций, которые помогают создавать различные типы графиков, такие как линейные, гистограммы, диаграммы рассеяния, гистограммы и т. д.

  1. Чтение данных:

    • pd.read_csv(): считывает данные из файла CSV в DataFrame.
    • pd.read_excel(): считывает данные из файла Excel в DataFrame.
    • pd.read_sql(): считывает данные из базы данных SQL в DataFrame.

  2. Манипулирование данными:

    • df.head(): просмотр первых нескольких строк DataFrame.
    • df.tail(): просмотр последних нескольких строк DataFrame.
    • df.info(): получите информацию о DataFrame, например имена столбцов, типы данных и пропущенные значения.
    • df.describe(): создание описательной статистики DataFrame.

  3. Визуализация данных:

    • plt.plot(): создание линейного графика.
    • plt.scatter(): создание точечной диаграммы.
    • plt.bar(): создание гистограммы.
    • plt.hist(): создать гистограмму.
    • plt.boxplot(): создание коробчатой ​​диаграммы.
    • plt.xlabel(): установите метку оси X.
    • plt.ylabel(): установите метку оси Y.
    • plt.legend(): добавьте легенду к графику.

Это всего лишь несколько примеров, в pandas и pyplot доступно гораздо больше методов и функций. Не забудьте импортировать необходимые библиотеки в начале вашего кода, например «импортировать pandas как pd» и «импортировать matplotlib.pyplot как plt».

Заголовок: «Анализ данных и визуализация в Python: изучение фреймов данных Pandas с помощью Pyplot»