Полное руководство по агрегированию оконных функций с помощью предложения ORDER BY в SQL

В SQL оконные функции предоставляют мощный способ выполнения вычислений над набором строк, связанных с текущей строкой. При использовании агрегатных оконных функций с предложением ORDER BY необходимо включить предложение фрейма, чтобы указать окно, в котором работает функция. В этой статье мы рассмотрим различные методы использования агрегатных оконных функций с предложением ORDER BY, а также примеры кода для каждого метода.

Метод 1: использование СТРОК МЕЖДУ НЕОГРАНИЧЕННОЙ ПРЕДЫДУЩЕЙ И ТЕКУЩЕЙ СТРОКОЙ

SELECT column1, column2, SUM(column3) OVER (ORDER BY column1 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_sum
FROM your_table;

Метод 2: использование СТРОК МЕЖДУ НЕОГРАНИЧЕННЫМИ ПРЕДЫДУЩИМИ НЕОГРАНИЧЕННЫМИ ПОСЛЕДУЮЩИМИ

SELECT column1, column2, SUM(column3) OVER (ORDER BY column1 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS total_sum
FROM your_table;

Метод 3: использование ДИАПАЗОНА МЕЖДУ НЕОГРАНИЧЕННОЙ ПРЕДЫДУЩЕЙ И ТЕКУЩЕЙ СТРОКОЙ

SELECT column1, column2, SUM(column3) OVER (ORDER BY column1 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_sum
FROM your_table;

Метод 4: использование ДИАПАЗОНА МЕЖДУ НЕОГРАНИЧЕННЫМ ПРЕДЫДУЩИМ И НЕОГРАНИЧЕННЫМ ПОСЛЕДУЮЩИМ

SELECT column1, column2, SUM(column3) OVER (ORDER BY column1 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS total_sum
FROM your_table;

Метод 5: использование СТРОК МЕЖДУ x PRECEDING AND y FOLLOWING (настраиваемый диапазон)

SELECT column1, column2, SUM(column3) OVER (ORDER BY column1 ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) AS sum_within_range
FROM your_table;

В этой статье мы рассмотрели несколько методов использования агрегатных оконных функций с предложением ORDER BY в SQL. Включив соответствующее предложение фрейма, мы можем выполнять вычисления и агрегацию в определенных диапазонах окон. Понимание этих методов позволяет аналитикам данных и разработчикам SQL выполнять сложные вычисления и получать ценную информацию из своих наборов данных.