Python — универсальный язык программирования, предлагающий широкий спектр библиотек и инструментов для упрощения различных задач. Edgar Python — одна из таких библиотек, которая обеспечивает удобный интерфейс для доступа и извлечения данных из базы данных EDGAR Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC). В этой статье мы изучим документацию Edgar Python и обсудим различные методы, а также примеры кода, которые помогут вам эффективно использовать эту мощную библиотеку.

1. Установка Edgar Python:
   Для начала давайте установим библиотеку Edgar Python с помощью pip, менеджера пакетов Python. Откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду:

   pip install edgar

2. Импорт библиотеки Edgar Python:
   После установки вы можете импортировать библиотеку Edgar Python в свой скрипт Python, используя следующий оператор импорта:

   import edgar

3. Получение документации компании:
   Библиотека Edgar Python позволяет получать различные документы компании из базы данных EDGAR Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC). Класс Companyпредоставляет методы для получения информации о компании, такой как название компании, CIK (центральный индексный ключ) и код SIC (стандартная отраслевая классификация). Вот пример:

   from edgar import Company
   company = Company("Oracle Corp", "0001341439")
   print("Company Name:", company.name)
   print("CIK:", company.cik)
   print("SIC Code:", company.sic)

4. Получение документов компании.
   Вы можете получить последние документы компании, используя метод get_filings. Вот пример, который извлекает последнюю информацию 10-K от Oracle Corp:

   filings = company.get_filings(filing_type="10-K")
   latest_filing = filings[0]
   print("Latest Filing Date:", latest_filing.filing_date)
   print("Filing Type:", latest_filing.filing_type)
   print("Filing URL:", latest_filing.filing_url)

5. Извлечение архивных документов.
   Вы можете извлечь определенные документы из архива, используя метод get_documents. Вот пример, в котором извлекается основной документ (индекс 0) из последней подачи:

   documents = latest_filing.get_documents()
   primary_doc = documents[0]
   print("Document Type:", primary_doc.doc_type)
   print("Document Description:", primary_doc.description)
   print("Document URL:", primary_doc.document_url)

6. Анализ файловых данных.
   Библиотека Edgar Python предоставляет методы для анализа и извлечения структурированных данных из файловых документов. Метод parse_filingпозволяет анализировать файл и извлекать определенные элементы. Вот пример, в котором служебный адрес компании извлекается из последней документации:

   parsed_data = latest_filing.parse_filing()
   business_address = parsed_data.get("business_address")
   print("Business Address:", business_address)

Библиотека Edgar Python упрощает процесс доступа и извлечения данных из базы данных EDGAR Комиссии по ценным бумагам и биржам. В этой статье мы рассмотрели различные методы, предоставляемые библиотекой Edgar Python, включая получение информации о компании, получение файлов, извлечение документов и анализ данных файлов. Используя эти методы с примерами кода, вы можете эффективно использовать библиотеку Edgar Python для извлечения данных.

Не забудьте обратиться к официальной документации Edgar Python для получения более подробной информации и дополнительных методов.