AWS Lambda — это сервис бессерверных вычислений, предоставляемый Amazon Web Services (AWS), который позволяет запускать код без управления серверами. Одной из ключевых проблем в бессерверных вычислениях является управление и сохранение данных при вызове функций.

Эластичное блочное хранилище (EBS) — это служба хранения на уровне блоков, предлагаемая AWS, которая предоставляет постоянные тома хранения для экземпляров EC2. Хотя EBS в первую очередь предназначен для инстансов EC2, существуют способы использовать тома EBS с AWS Lambda для создания постоянного хранилища. В этой статье мы рассмотрим несколько методов и примеры кода для интеграции EBS с Lambda.

Метод 1. Монтирование тома EBS через экземпляр EC2

1. Запустите экземпляр EC2 и подключите нужный том EBS.
2. Установите необходимые зависимости и смонтируйте том EBS на экземпляре EC2.
3. Напишите функцию Lambda для взаимодействия с подключенным томом EBS с использованием локальной файловой системы.

Пример кода:

import os
def lambda_handler(event, context):
    ebs_mount_path = '/mnt/ebs_volume'
    file_path = os.path.join(ebs_mount_path, 'data.txt')

    with open(file_path, 'r') as file:
        data = file.read()
        # Process the data as needed

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Data processed successfully'
    }

Метод 2. Использование эластичной файловой системы AWS (EFS)

1. Создайте файловую систему EFS и подключите ее к нужному VPC.
2. Обновите конфигурацию функции Lambda, чтобы подключить ее к VPC.
3. Напишите функцию Lambda для взаимодействия с файловой системой EFS.

Пример кода:

import os
def lambda_handler(event, context):
    efs_mount_path = '/mnt/efs'
    file_path = os.path.join(efs_mount_path, 'data.txt')

    with open(file_path, 'r') as file:
        data = file.read()
        # Process the data as needed

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Data processed successfully'
    }

Метод 3. Использование Amazon S3

1. Создайте корзину S3 и загрузите файлы данных.
2. Предоставьте функции Lambda необходимые разрешения для доступа к корзине S3.
3. Напишите функцию Lambda для загрузки и обработки данных из корзины S3.

Пример кода:

import boto3
def lambda_handler(event, context):
    s3_bucket = 'your-s3-bucket'
    file_key = 'data.txt'

    s3 = boto3.client('s3')
    response = s3.get_object(Bucket=s3_bucket, Key=file_key)
    data = response['Body'].read().decode('utf-8')

    # Process the data as needed

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Data processed successfully'
    }