В современном мире, управляемом данными, организациям необходимы эффективные и надежные методы сбора и синхронизации изменений данных в различных системах. Именно здесь в игру вступает система отслеживания измененных данных (CDC). В этой статье мы рассмотрим полную форму CDC, его использование и предоставим примеры кода различных методов CDC.

Что такое CDC?
CDC означает «отслеживание измененных данных». Это метод, используемый для отслеживания и фиксации изменений, внесенных в данные в базе данных. CDC обеспечивает интеграцию и синхронизацию данных в реальном времени, фиксируя вставки, обновления и удаления, сделанные в таблицах базы данных, и делая их доступными для других систем или приложений. Собирая только измененные данные, CDC минимизирует накладные расходы на обработку и обеспечивает эффективный способ синхронизации систем.

Использование CDC.
CDC имеет множество приложений в различных отраслях и сценариях использования. Вот несколько распространенных сценариев, в которых широко используется CDC:

1. Интеграция данных. CDC играет решающую роль в процессах интеграции данных, позволяя реплицировать или синхронизировать данные в разных базах данных или системах. Это гарантирует, что все подключенные системы будут иметь доступ к самым актуальным и точным данным.

2. Синхронизация данных: CDC обеспечивает синхронизацию данных между системами в реальном времени, гарантируя, что изменения данных, внесенные в одной системе, немедленно распространяются на другие системы. Это особенно полезно в сценариях, когда нескольким системам необходимо работать с синхронизированными данными.

3. Хранилище данных: CDC используется для сбора и передачи изменений данных из операционных баз данных в хранилища данных. Фиксируя постепенные изменения, CDC устраняет необходимость полного обновления базы данных, сокращая время и ресурсы, необходимые для процессов хранения данных.

4. Аналитика в реальном времени. CDC позволяет организациям выполнять анализ своих данных в режиме реального времени, фиксируя и транслируя изменения, происходящие в базах данных. Это позволяет компаниям принимать обоснованные решения на основе последних обновлений данных.

Методы и примеры кода.
Существует несколько методов реализации CDC, в зависимости от используемой базы данных и технологий. Вот некоторые часто используемые методы с примерами кода:

1. Триггеры базы данных.
   Триггеры базы данных можно использовать для отслеживания изменений данных на уровне базы данных. Определив триггеры для интересующих таблиц, вы можете выполнять собственный код всякий раз, когда происходит операция вставки, обновления или удаления. Вот пример в SQL Server:

CREATE TRIGGER CDC_TableName
ON TableName
AFTER INSERT, UPDATE, DELETE
AS
BEGIN
    -- Capture and process changed data here
END

1. Отслеживание изменений.
   Отслеживание изменений — это встроенная функция некоторых баз данных, которая отслеживает изменения в таблицах. Он обеспечивает эффективный способ фиксации изменений без необходимости использования триггеров. Вот пример в PostgreSQL:

-- Enable change tracking on the table
ALTER TABLE TableName ENABLE REPLICA TRIGGER;
-- Get the changed data
SELECT * FROM pg_logical_slot_peek_changes('slot_name', NULL, NULL, 'include-timestamp');

1. CDC на основе журналов.
   CDC на основе журналов использует журналы транзакций базы данных для регистрации изменений данных. Он читает журналы транзакций и извлекает необходимую информацию для репликации изменений. Вот пример использования платформы Debezium на Java:

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "cdc-consumer-group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "io.debezium.kafka.serializers.KafkaJsonDeserializer");
props.put("enable.auto.commit", "false");
KafkaConsumer<String, SourceRecord> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("cdc_topic"));
while (true) {
    ConsumerRecords<String, SourceRecord> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, SourceRecord> record : records) {
        // Process changed data here
    }
    consumer.commitSync();
}

Отслеживание измененных данных (CDC) – это мощный метод, который обеспечивает интеграцию, синхронизацию и анализ данных в реальном времени. Он предоставляет эффективные методы сбора и распространения изменений данных между системами. Внедряя CDC, организации могут обеспечить согласованность данных, принимать обоснованные решения и улучшить общее управление данными. Выберите подходящий метод CDC в зависимости от вашей базы данных и требований и используйте предоставленные примеры кода, чтобы начать внедрение CDC в свои проекты.