Метод «pd.pivot_table» — это функция, предоставляемая библиотекой pandas в Python, которая позволяет создавать сводные таблицы. Сводные таблицы полезны для обобщения и анализа данных в структурированном формате. Они помогут вам получить ценную информацию, агрегируя и группируя данные по определенным критериям.

Вот некоторые распространенные методы и параметры, которые можно использовать с функцией «pd.pivot_table»:

1. index: этот параметр указывает столбцы, которые будут использоваться в качестве индекса сводной таблицы. Данные будут сгруппированы и обобщены на основе этих столбцов индекса.
2. значения: этот параметр указывает столбцы, которые необходимо агрегировать или суммировать в сводной таблице.
3. aggfunc: этот параметр определяет функцию агрегирования, которая будет применяться к значениям в сводной таблице. К общим функциям агрегирования относятся «сумма», «среднее», «счет», «макс», «мин» и т. д.
4. columns: этот параметр указывает столбцы, которые будут использоваться в качестве заголовков столбцов в сводной таблице.
5. поля: если для этого параметра установлено значение True, в сводную таблицу добавляются итоговые суммы по строкам и столбцам.
6. fill_value: этот параметр указывает значение для замены отсутствующих значений или значений NaN (не число) в сводной таблице.
7. dropna: если для этого параметра установлено значение True, из сводной таблицы исключаются любые столбцы и строки, в которых отсутствуют значения.
8. margins_name: этот параметр позволяет указать имя меток строк и столбцов для итогов, добавленных параметром «поля».

С помощью этих методов и параметров вы можете настраивать сводные таблицы и манипулировать ими в соответствии с вашими потребностями в анализе данных.