Apache Airflow — это платформа с открытым исходным кодом, используемая для создания, планирования и мониторинга рабочих процессов. Он предоставляет возможность программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов, что делает его отличным выбором для управления сложными конвейерами данных. В этой статье мы рассмотрим несколько способов запуска Apache Airflow и предоставим примеры кода для каждого метода.

Метод 1. Установка Apache Airflow с помощью pip
Шаг 1. Настройка виртуальной среды (необязательно, но рекомендуется)

python3 -m venv airflow_venv
source airflow_venv/bin/activate

Шаг 2. Установите Apache Airflow с помощью pip

pip install apache-airflow

Метод 2. Локальный запуск Apache Airflow с помощью Docker
Шаг 1. Установите Docker на свой компьютер (инструкции см. в документации Docker)
Шаг 2. Извлеките образ Docker Apache Airflow

docker pull apache/airflow:latest

Шаг 3. Запустите контейнер Apache Airflow

docker run -d -p 8080:8080 apache/airflow:latest webserver

Метод 3. Развертывание Apache Airflow на облачной платформе (например, AWS, GCP)
Шаг 1. Настройте экземпляр на предпочитаемой вами облачной платформе
Шаг 2. Подключитесь к экземпляру через SSH
Шаг 3. Установите Apache Airflow с помощью pip или Docker (аналогично методу 1 или методу 2).
Шаг 4. Настройте Apache Airflow для использования ресурсов, специфичных для облака (например, баз данных, хранилища объектов), обновив файл конфигурации Airflow ( обычно находится по адресу ~/airflow/airflow.cfg)

Метод 4. Использование Apache Airflow с Kubernetes
Шаг 1. Установите Kubernetes на свой компьютер или используйте управляемый сервис Kubernetes
Шаг 2. Настройте кластер Kubernetes
Шаг 3. Разверните Apache Airflow на Кластер Kubernetes с использованием Helm

helm install airflow apache-airflow/airflow

Запуск Apache Airflow можно выполнить различными способами, в зависимости от ваших требований и предпочтений. В этой статье мы рассмотрели четыре распространенных метода: установку Airflow с помощью pip, локальный запуск с помощью Docker, развертывание на облачной платформе и использование с Kubernetes. У каждого метода есть свои преимущества, поэтому выберите тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям, и начните использовать Apache Airflow уже сегодня!