Подробное руководство: установка заголовков осей X и Y в гистограммах Plotly Express

Метод 1: использование функции update_layout

import plotly.express as px
# Create a sample bar chart
data = {'Fruit': ['Apple', 'Banana', 'Orange'],
        'Quantity': [10, 15, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
fig = px.bar(df, x='Fruit', y='Quantity')
# Set X and Y axis titles
fig.update_layout(xaxis_title='Fruit', yaxis_title='Quantity')
fig.show()

Метод 2: установка заголовков непосредственно в функции bar

import plotly.express as px
# Create a sample bar chart with axis titles
data = {'Fruit': ['Apple', 'Banana', 'Orange'],
        'Quantity': [10, 15, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
fig = px.bar(df, x='Fruit', y='Quantity', labels={'x':'Fruit', 'y':'Quantity'})
fig.show()

Метод 3: использование функций update_xaxesи update_yaxes

import plotly.express as px
# Create a sample bar chart
data = {'Fruit': ['Apple', 'Banana', 'Orange'],
        'Quantity': [10, 15, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
fig = px.bar(df, x='Fruit', y='Quantity')
# Set X and Y axis titles
fig.update_xaxes(title='Fruit')
fig.update_yaxes(title='Quantity')
fig.show()

Метод 4. Использование функции figure

import plotly.express as px
# Create a sample bar chart
data = {'Fruit': ['Apple', 'Banana', 'Orange'],
        'Quantity': [10, 15, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
fig = px.bar(df, x='Fruit', y='Quantity')
# Set X and Y axis titles using the figure function
fig.update_layout(
    xaxis=dict(title='Fruit'),
    yaxis=dict(title='Quantity')
)
fig.show()

В этой статье мы рассмотрели несколько методов установки заголовков осей X и Y в гистограммах Plotly Express. Используя функцию update_layout, устанавливая заголовки непосредственно в функции bar, используя функции update_xaxesи update_yaxes, или используя функцию figure, вы можете легко настроить заголовки осей гистограммы, чтобы сделать ваши визуализации более информативными и визуально привлекательными.

Помните, что четкие и краткие названия осей необходимы для эффективной передачи информации, представленной на гистограммах, и Plotly Express предоставляет несколько вариантов для достижения этой цели.