Jupyter Notebook — популярный выбор среди специалистов по обработке и анализу данных, позволяющий исследовать, анализировать и визуализировать данные. С другой стороны, виртуальные среды предоставляют контролируемую и изолированную среду для управления зависимостями и версиями пакетов. Сочетание этих двух мощных инструментов может повысить вашу производительность и обеспечить воспроизводимость ваших проектов. В этой статье мы рассмотрим различные способы сделать виртуальные среды доступными в Jupyter Notebooks с примерами кода.

Метод 1: использование Anaconda
Anaconda — это широко используемый дистрибутив Python, который поставляется со своим собственным менеджером пакетов и менеджером виртуальной среды под названием Conda. Чтобы создать и активировать виртуальную среду в Jupyter Notebooks с помощью Anaconda, выполните следующие действия:

Шаг 1. Откройте командную строку Anaconda или терминал.
Шаг 2. Создайте новую виртуальную среду с помощью следующей команды:

conda create --name myenv

Шаг 3. Активируйте виртуальную среду:

conda activate myenv

Шаг 4. Установите Jupyter Notebook в виртуальной среде:

conda install jupyter

Шаг 5. Запустите Jupyter Notebook:

jupyter notebook

Метод 2: использование Virtualenv и Pip
Если вы предпочитаете использовать Virtualenv и Pip для управления виртуальными средами, вы можете выполнить следующие действия:

Шаг 1. Откройте терминал или командную строку.
Шаг 2. Создайте новую виртуальную среду с помощью Virtualenv:

virtualenv myenv

Шаг 3. Активируйте виртуальную среду:

• Для Windows:

  myenv\Scripts\activate

• Для macOS/Linux:

  source myenv/bin/activate

  Шаг 4. Установите Jupyter Notebook в виртуальной среде:

  pip install jupyter

  Шаг 5. Запустите блокнот Jupyter:

  jupyter notebook

Метод 3: использование Pipenv
Pipenv — мощный инструмент для управления зависимостями Python и виртуальными средами. Вот как вы можете использовать Pipenv с блокнотами Jupyter:

Шаг 1. Откройте терминал или командную строку.
Шаг 2. Создайте новую виртуальную среду с помощью Pipenv:

pipenv --python 3.7

Шаг 3. Активируйте виртуальную среду:

pipenv shell

Шаг 4. Установите Jupyter Notebook в виртуальной среде:

pipenv install jupyter

Шаг 5. Запустите Jupyter Notebook:

jupyter notebook

В этой статье мы рассмотрели несколько способов сделать виртуальные среды доступными в Jupyter Notebooks. Предпочитаете ли вы Anaconda, Virtualenv или Pipenv, вы можете выбрать метод, который лучше всего соответствует вашему рабочему процессу. Используя виртуальные среды в Jupyter Notebooks, вы можете обеспечить воспроизводимость проекта и легко управлять зависимостями. Начните использовать эти методы в своем рабочем процессе и поднимите работу с Jupyter Notebook на новый уровень.