Комплексное руководство по поиску формы двумерного списка в Python

В Python работа с двумерными списками (также известными как матрицы или вложенные списки) является распространенной задачей. Одной из фундаментальных операций является поиск формы двумерного списка, которая относится к его размерам, а именно к количеству содержащихся в нем строк и столбцов. В этой статье мы рассмотрим различные методы выполнения этой задачи. Итак, давайте углубимся и узнаем о различных подходах к поиску формы двумерного списка в Python!

Метод 1: использование функции len()
Самый простой способ найти форму двумерного списка — использовать функцию len(). Вот пример:

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]
rows = len(matrix)
columns = len(matrix[0])
print("Shape of the matrix:", (rows, columns))

В этом фрагменте кода мы сначала используем len(matrix) для определения количества строк в двумерном списке. Далее мы используем len(matrix[0]), чтобы найти количество столбцов, учитывая длину первой строки. Наконец, мы печатаем фигуру как кортеж (строк, столбцов).

Метод 2: использование List Comprehension
List Comprehension позволяет нам выполнять краткие операции со списками. Мы можем использовать эту функцию, чтобы найти форму двумерного списка. Давайте посмотрим:

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]
rows = len(matrix)
columns = len(matrix[0])
shape = (rows, columns)
print("Shape of the matrix:", shape)

Здесь мы используем len(matrix) для определения количества строк и len(matrix[0]) для определения количества столбцов. Затем мы сохраняем фигуру в переменной shape и печатаем ее как кортеж.

Метод 3: использование библиотеки NumPy
NumPy — мощная библиотека для числовых вычислений на Python. Он предоставляет множество функций для эффективного управления массивами. Давайте посмотрим, как мы можем использовать NumPy, чтобы найти форму 2D-списка:

import numpy as np
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]
shape = np.shape(matrix)
print("Shape of the matrix:", shape)

Импортировав модуль numpy как np, мы можем использовать np.shape(), чтобы напрямую получить форму матрицы. Результат возвращается в виде кортежа.

Метод 4: использование вложенных циклов
Другой подход к поиску формы двумерного списка — использование вложенных циклов. Этот метод позволяет нам итеративно подсчитывать количество строк и столбцов. Взгляните на следующий фрагмент кода:

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]
rows = 0
columns = len(matrix[0])
for row in matrix:
    rows += 1
print("Shape of the matrix:", (rows, columns))

В этом примере мы инициализируем строки значением 0, а столбцы — длиной первой строки. Затем мы перебираем каждую строку матрицы с помощью цикла for и увеличиваем счетчик строк на 1 для каждой итерации. Наконец, мы печатаем фигуру как кортеж.

В этой статье мы рассмотрели несколько методов поиска формы двумерного списка в Python. Мы рассмотрели методы использования функции len(), понимания списков, библиотеки NumPy и вложенных циклов. Теперь, вооружившись этими подходами, вы можете легко определить размеры любого двумерного списка, который встречается в ваших проектах Python. Приятного кодирования!