Matplotlib — популярная библиотека визуализации данных на Python, которая позволяет пользователям создавать различные типы диаграмм и графиков. Одним из распространенных требований к визуализации данных является возможность вращения меток по осям для улучшения читаемости. В этой статье мы рассмотрим несколько методов вращения меток в Matplotlib, сопровождаемые примерами кода.

Метод 1: использование параметра «rotation» в функции plt.xticks()/plt.yticks()
Пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
# Generate sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
# Create a plot
plt.plot(x, y)
# Rotate x-axis labels by 45 degrees
plt.xticks(rotation=45)
# Display the plot
plt.show()

Метод 2: использование метода set_rotation() для галочек
Пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
# Generate sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
# Create a plot
plt.plot(x, y)
# Get the current x-axis tick labels
xtick_labels = plt.gca().get_xticklabels()
# Rotate x-axis labels by 45 degrees
for label in xtick_labels:
    label.set_rotation(45)
# Display the plot
plt.show()

Метод 3. Использование свойства поворота меток делений
Пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
# Generate sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
# Create a plot
plt.plot(x, y)
# Get the current x-axis tick labels
xtick_labels = plt.gca().get_xticklabels()
# Rotate x-axis labels by 45 degrees
for label in xtick_labels:
    label.set_rotation_mode("anchor")
    label.set_rotation(45)
# Display the plot
plt.show()

Метод 4. Вращение меток с использованием параметра «rotation» в функциях plt.xlabel()/plt.ylabel()
Пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
# Generate sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
# Create a plot
plt.plot(x, y)
# Rotate x-axis label by 45 degrees
plt.xlabel("X-axis label", rotation=45)
# Rotate y-axis label by 45 degrees
plt.ylabel("Y-axis label", rotation=45)
# Display the plot
plt.show()

В этой статье мы рассмотрели несколько методов поворота меток в Matplotlib. Используя эти методы, вы можете улучшить читаемость и эстетику визуализации данных. Если вам нужно повернуть метки делений по оси X или Y или даже повернуть метки оси, Matplotlib предоставляет различные варианты для достижения желаемого результата.

Включив эти методы вращения меток в рабочий процесс визуализации данных Python, вы сможете создавать более информативные и визуально привлекательные диаграммы и графики.