Цвета играют жизненно важную роль в пользовательских интерфейсах, поэтому точное сравнение и сопоставление цветов имеет решающее значение для создания визуально привлекательного дизайна. Во Flutter есть несколько методов расчета процента совпадения двух цветов. В этой статье мы рассмотрим различные подходы с использованием разговорного языка и предоставим примеры кода, которые помогут вам понять и реализовать эти методы в ваших проектах Flutter.

Методы расчета процента совпадения:

1. Метод 1: Евклидово расстояние:
   Метод Евклидова расстояния вычисляет разницу между двумя цветами путем измерения расстояния по прямой между их значениями RGB. Чем меньше расстояние, тем ближе цвета друг к другу. Вот пример фрагмента кода для расчета процента совпадения с использованием метода Евклидова расстояния:

double getMatchPercentage(Color color1, Color color2) {
  double distance = sqrt(
      pow(color1.red - color2.red, 2) +
      pow(color1.green - color2.green, 2) +
      pow(color1.blue - color2.blue, 2)
  );
  double maxDistance = sqrt(pow(255, 2) * 3); // Maximum possible distance
  double matchPercentage = (1 - (distance / maxDistance)) * 100;
  return matchPercentage;
}

2. Метод 2: Дельта E:
   Дельта E — это формула цветового различия, широко используемая в промышленности для расчета цветового сходства. Чем ниже значение Delta E, тем ближе цвета друг к другу. Flutter предоставляет пакет color_difference, который упрощает расчет Delta E. Вот пример фрагмента кода:

import 'package:color_difference/color_difference.dart';
double getMatchPercentage(Color color1, Color color2) {
  DeltaE deltaE = DeltaE();
  double difference = deltaE.compare(color1, color2);
  double matchPercentage = (1 - (difference / 100)) * 100;
  return matchPercentage;
}

3. Метод 3: Разница в оттенках.
   Метод разницы в оттенках фокусируется исключительно на разнице оттенков между двумя цветами, игнорируя насыщенность и яркость. Этот метод полезен, когда вы хотите сравнить цвета по их общему тону. Вот пример фрагмента кода:

double getMatchPercentage(Color color1, Color color2) {
  double hueDifference = (color1.hue - color2.hue).abs();
  double matchPercentage = 100 - (hueDifference / 360) * 100;
  return matchPercentage;
}

4. Метод 4: Анализ изображения.
   Если у вас есть изображение с целевым цветом и вы хотите рассчитать процент соответствия другого цвета, вы можете выполнить анализ изображения. Flutter предоставляет пакет image, который позволяет загружать и анализировать изображения. Вот пример фрагмента кода, который поможет вам начать:

import 'package:image/image.dart' as img;
double getMatchPercentage(Color targetColor, Color color) {
  // Load the image
  img.Image image = img.decodeImage(targetImageBytes);
  // Analyze the image to find color matches
  int matchCount = 0;
  for (int x = 0; x < image.width; x++) {
    for (int y = 0; y < image.height; y++) {
      img.Color pixelColor = image.getPixel(x, y);
      Color imageColor = Color.fromARGB(
        pixelColor.a,
        pixelColor.r,
        pixelColor.g,
        pixelColor.b,
      );
      if (imageColor == color) {
        matchCount++;
      }
    }
  }
  double matchPercentage = (matchCount / (image.width * image.height)) * 100;
  return matchPercentage;
}

В этой статье мы рассмотрели различные методы расчета процента совпадения двух цветов во Flutter. Используя методы «Евклидово расстояние», «Дельта E», «Разница оттенков» и «Анализ изображений», вы можете добиться точного сравнения цветов и улучшить дизайн пользовательского интерфейса. Поэкспериментируйте с этими методами, чтобы найти тот, который лучше всего соответствует вашим требованиям и сделает ваши приложения потрясающими!