Чтобы подсчитать количество строк с определенным значением в DataFrame Pandas, вы можете использовать различные методы. Вот несколько возможных подходов:

1. Использование value_counts(). Вы можете использовать метод value_counts()для определенного столбца, чтобы подсчитывать вхождения каждого уникального значения. Этот метод возвращает объект Series со значениями в качестве индекса и соответствующими счетчиками в качестве значений. Чтобы подсчитать количество строк с определенным значением, вы можете получить доступ к интересующему значению из результирующей серии.

   Пример:

   df['column_name'].value_counts()[value_of_interest]

2. Использование sum(): вы можете создать логическую маску, сравнивая каждое значение в столбце с желаемым значением. Затем вы можете использовать функцию sum()для логической маски, чтобы подсчитать количество значений True, соответствующих строкам с указанным значением.

   Пример:

   (df['column_name'] == value_of_interest).sum()

3. Использование len(). Вы можете использовать функцию len()вместе с логическим выражением для подсчета количества строк, соответствующих желаемому условию. Этот подход работает, если вы хотите подсчитать строки на основе нескольких условий.

   Пример:

   len(df[df['column_name'] == value_of_interest])