При работе с данными в SQL часто встречаются пропущенные значения в столбцах. Эти пропущенные значения могут повлиять на задачи анализа данных и моделирования, поэтому важно знать, как с ними обращаться. В этой статье мы рассмотрим несколько методов подсчета количества непропущенных значений в столбце SQL. Мы предоставим разговорные объяснения вместе с примерами кода, чтобы облегчить понимание и применение этих методов в ваших собственных проектах SQL.

Метод 1: использование функции COUNT()
Самый простой способ подсчитать непропущенные значения в столбце SQL — использовать функцию COUNT(). Эта функция позволяет нам подсчитать количество строк, соответствующих определенному условию. В данном случае мы хотим подсчитать строки, в которых значение столбца не равно нулю.

SELECT COUNT(column_name) AS non_missing_count
FROM table_name
WHERE column_name IS NOT NULL;

Метод 2: использование функции SUM()
Другой подход заключается в использовании функции SUM() вместе с функцией ISNULL(). Этот метод работает путем присвоения значения 1 непропущенным значениям и 0 — пропущенным значениям. Суммируя эти значения, мы можем получить количество непропущенных значений.

SELECT SUM(CASE WHEN column_name IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS non_missing_count
FROM table_name;

Метод 3: использование функции COUNT()
Небольшой вариант первого метода предполагает использование функции COUNT() вместо COUNT(имя_столбца). Этот метод подсчитывает все строки независимо от того, является ли значение столбца нулевым или нет. Вычитание количества строк с нулевыми значениями из общего количества дает нам количество непропущенных значений.

SELECT COUNT(*) - COUNT(column_name) AS non_missing_count
FROM table_name;

Метод 4: использование функции LEN() или LENGTH() (для строковых значений)
Если столбец содержит строковые значения, мы можем использовать функцию LEN() в SQL Server или функцию LENGTH() в других базы данных для подсчета длины ненулевых строк. Этот подход дает нам количество непропущенных строковых значений.

SELECT COUNT(*) - COUNT(column_name) + SUM(LEN(column_name)) AS non_missing_count
FROM table_name;

В этой статье мы рассмотрели несколько подходов к подсчету количества непропущенных значений в столбце SQL. Мы рассмотрели методы, использующие функцию COUNT(), функцию SUM() и функцию LEN()/LENGTH() (для строковых значений). Каждый метод предоставляет простой способ получить количество непропущенных значений в ваших данных SQL. Используя эти методы, вы можете эффективно обрабатывать пропущенные значения и обеспечивать точный анализ и моделирование данных.