Чтобы подсчитать количество значений NaN (не числа) в наборе данных, вы можете использовать различные методы в зависимости от языка программирования или инструментов, которые вы используете. Вот несколько часто используемых методов:

1. Python:
   а. Использование библиотеки панд:

     import pandas as pd
     # Assuming your data is in a DataFrame called 'df'
     nan_count = df.isna().sum().sum()

   б. Использование библиотеки NumPy:

     import numpy as np
     # Assuming your data is in a NumPy array called 'arr'
     nan_count = np.isnan(arr).sum()

2. Р:

   # Assuming your data is in a data frame called 'df'
   nan_count <- sum(is.na(df))

3. SQL:

   -- Assuming your data is in a table called 'mytable' and you want to count NaN values in a column called 'mycolumn'
   SELECT COUNT(*) FROM mytable WHERE mycolumn IS NULL

4. Excel:
   В Excel вы можете использовать функцию СЧЕТПУСТИдля подсчета пустых ячеек и вычитания их из общего количества ячеек в диапазоне.

   Например, если ваши данные находятся в диапазоне A1:A10:

   =COUNTBLANK(A1:A10)

   Это даст вам количество пустых ячеек. Чтобы подсчитать значения NaN, вы можете вычесть это количество из общего количества ячеек в диапазоне.