В этой статье блога мы углубимся в проблему поиска подстрок, которые можно сформировать путем объединения всех слов из заданного списка. Мы рассмотрим различные методы решения этой проблемы и предоставим примеры кода на Python и Java. Итак, начнём!

Метод 1: подход грубой силы
Подход грубой силы включает в себя генерацию всех возможных подстрок и проверку, могут ли они быть сформированы путем объединения данных слов. Вот пример реализации на Python:

def find_substring_concatenation_brute_force(s, words):
    result = []
    word_count = len(words)
    word_length = len(words[0])
    total_length = word_count * word_length
    for i in range(len(s) - total_length + 1):
        substring = s[i:i + total_length]
        substring_words = [substring[j:j + word_length] for j in range(0, total_length, word_length)]
        if sorted(substring_words) == sorted(words):
            result.append(i)

    return result

Метод 2: подход скользящего окна
Подход скользящего окна — это оптимизированное решение, позволяющее избежать ненужных итераций. Он использует два указателя для поддержания скользящего окна над строкой и проверяет, соответствует ли подстрока, образованная окном, заданным словам. Вот пример реализации на Java:

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class SubstringConcatenation {
    public List<Integer> findSubstringConcatenation(String s, String[] words) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        int wordCount = words.length;
        int wordLength = words[0].length();
        int totalLength = wordCount * wordLength;
        Map<String, Integer> wordMap = new HashMap<>();
        for (String word : words) {
            wordMap.put(word, wordMap.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }
        for (int i = 0; i <= s.length() - totalLength; i++) {
            Map<String, Integer> seenWords = new HashMap<>();
            int j = 0;
            while (j < totalLength) {
                String currentWord = s.substring(i + j, i + j + wordLength);
                if (!wordMap.containsKey(currentWord) || seenWords.getOrDefault(currentWord, 0) >= wordMap.get(currentWord)) {
                    break;
                }
                seenWords.put(currentWord, seenWords.getOrDefault(currentWord, 0) + 1);
                j += wordLength;
            }
            if (j == totalLength) {
                result.add(i);
            }
        }
        return result;
    }
}

В этой статье мы рассмотрели два метода решения проблемы «подстроки с объединением всех слов». Подход грубой силы обеспечивает простое решение, но может быть неэффективным для больших входных данных. С другой стороны, подход скользящего окна предлагает более оптимизированное решение. Вы можете выбрать метод в зависимости от требований вашего конкретного варианта использования.

Не забудьте принять во внимание сложность вашей реализации и тщательно протестировать ее, чтобы убедиться в ее правильности и эффективности. Приятного кодирования!