Чтобы найти лучшие дешевые онлайн-программы MBA, вы можете использовать различные методы. Вот несколько подходов с примерами кода, которые помогут вам в поиске:

1. Парсинг веб-сайтов.
   Вы можете парсить веб-сайты, предоставляющие информацию о программах MBA, и фильтровать их по стоимости. Библиотека Python BeautifulSoup обычно используется для парсинга веб-страниц. Вот пример того, как вы можете очистить веб-сайт для получения подробной информации о программе MBA:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_mba_programs():
    url = 'https://example.com/mba-programs'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    programs = soup.find_all('div', class_='mba-program')
    for program in programs:
        title = program.find('h2').text
        cost = program.find('span', class_='cost').text
        if 'cheap' in cost:
            print(f'Title: {title}\nCost: {cost}\n')
scrape_mba_programs()

2. Интеграция API.
   Некоторые веб-сайты предлагают API, которые обеспечивают доступ к их базе данных программ MBA. Вы можете использовать эти API для поиска доступных программ. Вот пример использования библиотеки Requests в Python:

import requests
def search_affordable_mba_programs():
    url = 'https://api.example.com/mba-programs'
    params = {
        'max_cost': 10000,
        'language': 'English'
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    programs = response.json()
    for program in programs:
        title = program['title']
        cost = program['cost']
        print(f'Title: {title}\nCost: {cost}\n')
search_affordable_mba_programs()

3. Анализ данных.
   Вы можете проанализировать общедоступные наборы данных, относящиеся к программам MBA, чтобы определить доступные варианты. Библиотека Python pandas полезна для анализа данных. Вот пример:

import pandas as pd
def analyze_mba_data():
    data = pd.read_csv('mba_data.csv')
    affordable_programs = data[data['cost'] < 10000]
    for index, row in affordable_programs.iterrows():
        title = row['title']
        cost = row['cost']
        print(f'Title: {title}\nCost: {cost}\n')
analyze_mba_data()

Обратите внимание, что представленные примеры кода упрощены и могут потребовать изменений в зависимости от конкретных веб-сайтов или источников данных, на которые вы ориентируетесь.