Вот несколько способов поиска онлайн-брокеров фьючерсов, а также примеры кода на Python:

1. Веб-скрапинг.
   Вы можете использовать методы веб-скрапинга для извлечения информации с веб-сайтов, на которых перечислены фьючерсные брокеры. Python предоставляет несколько библиотек, таких как BeautifulSoup и Scrapy, которые могут помочь в парсинге веб-страниц. Вот пример использования BeautifulSoup:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://example.com/futures-brokers"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
brokers = soup.find_all("div", class_="broker-item")
for broker in brokers:
    name = broker.find("h2").text
    website = broker.find("a", class_="website-link")["href"]
    print(f"Name: {name}\nWebsite: {website}\n")

2. Интеграция API.
   Некоторые фьючерсные брокеры предлагают API, которые позволяют программно получать доступ к их данным. Вы можете использовать эти API для получения списка брокеров и их сведений. Вот пример использования библиотеки запросов:

import requests
url = "https://api.example.com/brokers"
response = requests.get(url)
data = response.json()
for broker in data["brokers"]:
    name = broker["name"]
    website = broker["website"]
    print(f"Name: {name}\nWebsite: {website}\n")

3. Интернет-каталоги.
   Существуют онлайн-каталоги, специально предназначенные для составления списка и сравнения фьючерсных брокеров. Вы можете выполнить поиск в этих каталогах и извлечь информацию о брокере, используя веб-скрейпинг или интеграцию API. Вот пример использования веб-сайта-каталога:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://directory.example.com/futures-brokers"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
brokers = soup.find_all("div", class_="broker-item")
for broker in brokers:
    name = broker.find("h2").text
    website = broker.find("a", class_="website-link")["href"]
    print(f"Name: {name}\nWebsite: {website}\n")