Поиск отсортированного объединения трех отсортированных списков в Python

“sorted Union3” не является широко используемым термином или фразой в английском языке. Насколько я знаю, у него нет конкретного значения или контекста. Однако, если вы имеете в виду концепцию поиска объединения трех отсортированных списков или массивов, я могу предоставить вам примеры кода и методы для достижения этой цели.

Метод 1: использование набора

def sorted_union3(arr1, arr2, arr3):
    # Combine all three arrays
    combined = arr1 + arr2 + arr3
    # Create a set to remove duplicates and sort the elements
    sorted_union = sorted(set(combined))
    return sorted_union

Метод 2. Использование модуля heapq

import heapq
def sorted_union3(arr1, arr2, arr3):
    # Combine all three arrays
    combined = arr1 + arr2 + arr3
    # Use the heapq module to merge and sort the elements
    sorted_union = list(heapq.merge(*combined))
    return sorted_union

Метод 3: использование модуля «биссектриса»

import bisect
def sorted_union3(arr1, arr2, arr3):
    # Combine all three arrays
    combined = arr1 + arr2 + arr3
    # Sort the combined array
    combined.sort()
    # Use bisect.insort to insert unique elements into a new list
    sorted_union = []
    for num in combined:
        bisect.insort(sorted_union, num)
    return sorted_union

Это три разных метода поиска отсортированного объединения трех отсортированных списков или массивов. Вы можете выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим требованиям.