Растровые данные — это фундаментальный компонент геопространственного анализа, представляющий информацию в виде сетки пикселей. Однако во многих случаях нам необходимо преобразовать растровые данные в векторизованные полигоны для дальнейшего анализа или визуализации. Этот процесс, известный как полигонизация, можно эффективно реализовать с помощью библиотеки GDAL. В этой статье мы рассмотрим различные методы полигонизации растровых данных с помощью GDAL, а также приведем примеры кода, которые помогут вам начать работу.

Метод 1: GDAL_polygonize.py
GDAL предоставляет скрипт Python под названием GDAL_polygonize.py, который автоматизирует процесс полигонизации растра. Этот скрипт принимает растровый файл в качестве входных данных и генерирует векторный файл, содержащий полигоны. Чтобы использовать этот метод, откройте командную строку или терминал и выполните следующую команду:

gdal_polygonize.py input_raster.tif -f "GeoJSON" output_vector.geojson

Метод 2: библиотека GDAL в Python
Если вы предпочитаете более программный подход, вы можете использовать библиотеку GDAL непосредственно в Python. Вот пример кода:

from osgeo import gdal, ogr
# Open the raster dataset
raster_ds = gdal.Open('input_raster.tif')
# Create a memory vector dataset to store the polygons
driver = ogr.GetDriverByName('Memory')
vector_ds = driver.CreateDataSource('')
# Create a layer in the vector dataset
layer = vector_ds.CreateLayer('polygons', geom_type=ogr.wkbPolygon)
# Perform the polygonization
gdal.Polygonize(raster_ds.GetRasterBand(1), None, layer, -1, [], callback=None)
# Save the vector dataset to a file
vector_ds.CopyLayer(layer, 'output_vector.shp')

Метод 3: Программное обеспечение QGIS
Если вы предпочитаете графический интерфейс пользователя (GUI), вы можете использовать QGIS, популярное геопространственное программное обеспечение с открытым исходным кодом. QGIS предоставляет удобный интерфейс для полигонизации растровых данных. Просто откройте QGIS, загрузите растровый файл и используйте инструмент «Полигонизировать» из меню «Растр».

Полигонизирование растровых данных — важнейший этап пространственного анализа, позволяющий преобразовать пиксельную информацию в векторизованные полигоны. GDAL предоставляет несколько методов для выполнения этой задачи, включая сценарий GDAL_polygonize.py, использование библиотеки GDAL на Python и программное обеспечение QGIS. Используя эти методы, вы сможете раскрыть возможности пространственного анализа и получить ценную информацию из растровых данных.