Вы работаете с датами в столбце Pandas и вам нужно сократить их до полуночи? Не смотрите дальше! В этом подробном руководстве мы рассмотрим несколько методов решения этой задачи с помощью Pandas, а также простые для понимания примеры кода. Итак, приступим!

Метод 1: использование функции dt.floor()

Функция dt.floor()— это мощный инструмент в Pandas, который позволяет нам округлять или усекать значения дат. Объединив его с функцией pd.to_datetime(), мы можем преобразовать столбец в формат даты и времени, а затем обрезать компонент времени до полуночи.

import pandas as pd
# Assuming your date column is named 'my_date_column'
df['my_date_column'] = pd.to_datetime(df['my_date_column']).dt.floor('D')

Метод 2: использование функции dt.normalize()

Еще одна удобная функция в Pandas — dt.normalize(). Он устанавливает временной компонент значения datetime на полночь (00:00:00), сохраняя при этом дату. Как и в предыдущем методе, мы сначала преобразуем столбец в формат даты и времени.

import pandas as pd
df['my_date_column'] = pd.to_datetime(df['my_date_column']).dt.normalize()

Метод 3: использование атрибута dt.date

В некоторых случаях вам может понадобиться только дата без времени. Получив доступ к атрибуту dt.date, мы можем извлечь компонент даты и присвоить его обратно столбцу, фактически усекая время до полуночи.

import pandas as pd
df['my_date_column'] = pd.to_datetime(df['my_date_column']).dt.date

Метод 4: использование функции apply()

Функция apply()позволяет нам применять пользовательскую функцию к каждому элементу в столбце Pandas. Мы можем определить лямбда-функцию, которая усекает компонент времени до полуночи, а затем применяет его к столбцу даты.

import pandas as pd
df['my_date_column'] = pd.to_datetime(df['my_date_column']).apply(lambda x: x.replace(hour=0, minute=0, second=0))

Метод 5: использование функции pd.DateOffset()

Функция pd.DateOffset()позволяет смещать даты в соответствии с различными единицами измерения, такими как дни, месяцы или годы. Указывая смещение нулевого дня, мы фактически сокращаем время до полуночи.

import pandas as pd
df['my_date_column'] = pd.to_datetime(df['my_date_column']) + pd.DateOffset(days=0)

Заключение

В этой статье мы рассмотрели пять различных методов усечения дат до полуночи в столбце Pandas. В зависимости от ваших конкретных требований вы можете выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим потребностям. Предпочитаете ли вы использовать встроенные функции, такие как dt.floor()и dt.normalize(), или настраивать процесс усечения с помощью apply()или pd.DateOffset(), Pandas предоставляет ряд возможностей для достижения желаемого результата.

Не забудьте импортировать необходимые библиотеки, преобразовать столбец в формат даты и времени, используя pd.to_datetime(), и присвоить усеченные значения обратно столбцу. Имея в своем распоряжении эти методы, вы сможете легко и точно манипулировать датами в своих проектах анализа данных.

Так что давайте, сократите эти даты до полуночи, как профессионал с Пандами!