Вот некоторые часто используемые структуры данных и алгоритмы в Python:

Структуры данных:

1. Списки: коллекция элементов, доступ к которым осуществляется по их индексу.
2. Кортежи: аналогичны спискам, но неизменяемы (нельзя изменять).
3. Наборы: неупорядоченная коллекция уникальных элементов.
4. Словари: набор пар ключ-значение.
5. Массивы: коллекция элементов фиксированного размера.

Алгоритмы:

1. Алгоритмы сортировки: примеры включают пузырьковую сортировку, сортировку выбором, сортировку вставками, сортировку слиянием, быструю сортировку и пирамидальную сортировку.
2. Алгоритмы поиска: примеры включают линейный поиск, двоичный поиск и хеширование.
3. Алгоритмы графов: примеры включают поиск в глубину (DFS), поиск в ширину (BFS), алгоритм Дейкстры и алгоритм Прима.
4. Рекурсия: метод программирования, при котором функция вызывает саму себя для решения проблемы.
5. Динамическое программирование: метод решения сложных задач путем разбиения их на более простые перекрывающиеся подзадачи.
6. Алгоритмы обхода дерева: примеры включают обход в прямом, предварительном и обратном порядке.