Чтобы получить ВВП Бангладеш, вы можете использовать различные методы и источники данных. Вот несколько распространенных подходов, а также примеры кода с использованием Python:
-
API Всемирного банка:
Всемирный банк предоставляет API, который позволяет получить доступ к различным экономическим показателям, включая ВВП. Вы можете использовать библиотекуwbdataдля получения данных о ВВП Бангладеш.import wbdata # Set the country code for Bangladesh country_code = 'BGD' # Set the indicator code for GDP indicator_code = 'NY.GDP.MKTP.CD' # Retrieve GDP data for Bangladesh data = wbdata.get_data(indicator=indicator_code, country=country_code) # Print the most recent GDP value print(data[-1]['value']) -
Национальное статистическое агентство:
Вы можете посетить веб-сайт Статистического бюро Бангладеш (BBS) или аналогичного национального статистического агентства, чтобы найти данные о ВВП. Для извлечения данных вы можете использовать библиотеки веб-скрапинга, такие какbeautifulsoupилиrequests.import requests from bs4 import BeautifulSoup # URL of the BBS website url = 'http://www.bbs.gov.bd/' # Send a GET request to the website response = requests.get(url) # Parse the HTML content soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # Find the GDP data on the website and extract it gdp_data = soup.find('div', {'class': 'gdp-data'}).text # Print the extracted GDP data print(gdp_data) -
Экономические базы данных.
Экономические базы данных, такие как Международный валютный фонд (МВФ) или Индикаторы мирового развития (WDI) Всемирного банка, предоставляют комплексные экономические данные, включая ВВП. Вы можете использовать такие библиотеки, какpandas, для получения данных о ВВП из этих баз данных.import pandas as pd # Set the URL of the GDP dataset url = 'https://example.com/gdp_data.csv' # Read the GDP data into a pandas DataFrame df = pd.read_csv(url) # Filter the data for Bangladesh bangladesh_gdp = df[df['Country'] == 'Bangladesh']['GDP'] # Print the most recent GDP value print(bangladesh_gdp.iloc[-1])