Получить данные о ВВП Бангладеш: API Всемирного банка, Национальное статистическое агентство и экономические базы данных.

Чтобы получить ВВП Бангладеш, вы можете использовать различные методы и источники данных. Вот несколько распространенных подходов, а также примеры кода с использованием Python:

  1. API Всемирного банка:
    Всемирный банк предоставляет API, который позволяет получить доступ к различным экономическим показателям, включая ВВП. Вы можете использовать библиотеку wbdataдля получения данных о ВВП Бангладеш.

    import wbdata
    # Set the country code for Bangladesh
    country_code = 'BGD'
    # Set the indicator code for GDP
    indicator_code = 'NY.GDP.MKTP.CD'
    # Retrieve GDP data for Bangladesh
    data = wbdata.get_data(indicator=indicator_code, country=country_code)
    # Print the most recent GDP value
    print(data[-1]['value'])
  2. Национальное статистическое агентство:
    Вы можете посетить веб-сайт Статистического бюро Бангладеш (BBS) или аналогичного национального статистического агентства, чтобы найти данные о ВВП. Для извлечения данных вы можете использовать библиотеки веб-скрапинга, такие как beautifulsoupили requests.

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    # URL of the BBS website
    url = 'http://www.bbs.gov.bd/'
    # Send a GET request to the website
    response = requests.get(url)
    # Parse the HTML content
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Find the GDP data on the website and extract it
    gdp_data = soup.find('div', {'class': 'gdp-data'}).text
    # Print the extracted GDP data
    print(gdp_data)
  3. Экономические базы данных.
    Экономические базы данных, такие как Международный валютный фонд (МВФ) или Индикаторы мирового развития (WDI) Всемирного банка, предоставляют комплексные экономические данные, включая ВВП. Вы можете использовать такие библиотеки, как pandas, для получения данных о ВВП из этих баз данных.

    import pandas as pd
    # Set the URL of the GDP dataset
    url = 'https://example.com/gdp_data.csv'
    # Read the GDP data into a pandas DataFrame
    df = pd.read_csv(url)
    # Filter the data for Bangladesh
    bangladesh_gdp = df[df['Country'] == 'Bangladesh']['GDP']
    # Print the most recent GDP value
    print(bangladesh_gdp.iloc[-1])