Получение статистических значений в SQL: агрегатные функции, GROUP BY и многое другое

Чтобы получить статистические значения в SQL, вы можете использовать различные методы в зависимости от конкретной системы управления базами данных (СУБД), которую вы используете. Вот несколько распространенных методов получения статистических значений в SQL:

  1. Агрегатные функции: SQL предоставляет встроенные агрегатные функции, такие как SUM, COUNT, AVG, MIN и MAX, которые можно использовать для расчета статистических значений. Например, вы можете использовать функцию COUNT для подсчета количества записей или функцию AVG для расчета среднего значения числового столбца.

  2. Предложение GROUP BY. Предложение GROUP BY позволяет группировать строки на основе одного или нескольких столбцов и применять агрегатные функции к каждой группе. Это может быть полезно для получения статистических значений по категориям или группам.

  3. Предложение HAVING: Предложение HAVING используется вместе с предложением GROUP BY для фильтрации результатов на основе определенных условий, применяемых к агрегированным значениям. Он позволяет получать статистические значения, соответствующие определенным критериям.

  4. Оконные функции. Оконные функции позволяют выполнять вычисления по набору строк без их группировки. Их можно использовать для расчета статистических значений, таких как промежуточные итоги, рейтинг, процентиль и скользящие средние.

  5. Подзапросы. Вы можете использовать подзапросы для расчета статистических значений, вложив один запрос в другой запрос. Это позволяет выполнять сложные вычисления и получать статистические данные на основе конкретных условий.