Вот некоторые часто используемые методы и концепции в пользовательских функциях DataWeave:

1. map: применяет преобразование к каждому элементу массива или объекта и возвращает новый массив или объект с результатами.

2. фильтр: фильтрует элементы массива или объекта на основе заданного условия и возвращает новый массив или объект с отфильтрованными результатами.

3. pluck: извлекает определенные поля из массива объектов и возвращает новый массив только с этими полями.

4. reduce: выполняет операцию сокращения массива или объекта, объединяя элементы в одно значение на основе заданной функции.

5. orderBy: сортирует массив объектов на основе одного или нескольких полей.

6. groupBy: группирует элементы массива или объекта на основе указанного поля или условия.

7. Сопоставление: позволяет сопоставлять шаблоны и условные преобразования на основе входных значений.

8. joinBy: объединяет элементы массива в одну строку, используя указанный разделитель.

9. Функции dateTime: DataWeave предоставляет различные функции для управления и форматирования дат и времени, такие как синтаксический анализ, форматирование, добавление или вычитание длительности и многое другое.

10. Строковые функции: DataWeave предлагает широкий спектр функций манипулирования строками, включая подстроку, замену, обрезку, преобразование верхнего/нижнего регистра и поддержку регулярных выражений.