Пять основных областей метаданных, когда речь идет об управлении цифровой информацией:

Структурные метаданные. Структурные метаданные описывают организацию и иерархию цифровых ресурсов, особенно по отношению к другим ресурсам. Он определяет, как различные компоненты или части ресурса связаны между собой.

Административные метаданные. Административные метаданные включают информацию об управлении и администрировании цифровых ресурсов. Он включает в себя такую ​​информацию, как формат файла, размер файла, разрешения, права доступа, историю версий и информацию о сохранении.

Технические метаданные. Технические метаданные описывают технические аспекты цифровых ресурсов. Он включает информацию об аппаратном и программном обеспечении, используемом для создания, хранения и доступа к ресурсам, а также сведения о формате файла, разрешении, сжатии и других технических характеристиках.

Метаданные прав. Метаданные прав касаются прав интеллектуальной собственности и разрешений на использование, связанных с цифровыми ресурсами. Он предоставляет информацию об авторских правах, лицензировании, ограничениях и условиях использования.

Методы управления метаданными включают:

1. Ввод вручную. Метаданные можно вручную вводить в базу данных или систему управления информацией. Это требует участия человека и может занять много времени, но позволяет точно контролировать метаданные.

2. Автоматическое извлечение. Метаданные могут быть автоматически извлечены из самого контента с использованием различных методов, таких как анализ текста, обработка естественного языка и алгоритмы машинного обучения. Этот метод эффективен для больших объемов данных, но может потребовать дополнительной проверки.

3. Импорт. Метаданные можно импортировать из внешних источников или стандартизированных схем метаданных, таких как Dublin Core, MARC или MODS. Это обеспечивает согласованность и совместимость различных систем.

4. Краудсорсинг. Метаданные можно собирать с помощью краудсорсинга, когда большая группа пользователей вносит метаданные, помечая, аннотируя или описывая ресурсы. Этот метод использует коллективный разум, но требует модерации и контроля качества.

5. Связанные данные. Метаданные могут быть связаны с другими связанными ресурсами с использованием семантических веб-технологий, таких как RDF (структура описания ресурсов) и онтологий. Это позволяет создавать взаимосвязанные и богатые сети метаданных.