Понимание аргумента perm в tf.transpose для тензорного транспонирования в TensorFlow

Аргумент permutateв аргументе tf.transposeв функции tf.transpose, который обозначает перестановку.

Аргумент permиспользуется для указания порядка измерений в выходном тензоре. Это позволяет вам переставлять размеры тензора в соответствии с предоставленной перестановкой. Это может быть полезно, если вы хотите изменить форму или расположение данных.

Вот пример, демонстрирующий использование аргумента permв tf.transpose:

import tensorflow as tf
# Create a tensor
x = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# Transpose the tensor using the perm argument
transposed = tf.transpose(x, perm=[1, 0])
# Print the transposed tensor
print(transposed)

В этом примере исходный тензор xимеет форму (2, 3). Указав perm=[1, 0], функция tf.transposeпереупорядочивает размеры тензора, в результате чего получается транспонированный тензор с формой (3, 2 ). Элементы транспонированного тензора переставляются так, что второе измерение исходного тензора становится первым измерением транспонированного тензора, и наоборот.