ChatGPT означает «генеративный предварительно обученный преобразователь чата». Это языковая модель, разработанная OpenAI, которая использует архитектуру преобразователя для создания человеческого текста на основе заданных подсказок.

Вот некоторые методы, используемые при разработке ChatGPT и подобных языковых моделей:

1. Предварительное обучение. Языковые модели, такие как ChatGPT, обычно предварительно обучаются на большом массиве текстовых данных. Они учатся предсказывать следующее слово в предложении на основе контекста предыдущих слов.

2. Архитектура трансформера. ChatGPT основан на архитектуре трансформера, которая позволяет ему эффективно обрабатывать и генерировать текст. Трансформеры используют механизмы внимания, чтобы уловить связи между разными словами в предложении.

3. Точная настройка. После предварительного обучения модель настраивается под конкретные задачи или наборы данных для повышения ее производительности. Это предполагает обучение модели на меньшем наборе данных, который более тесно связан с желаемым приложением.

4. Быстрое проектирование. Оперативное проектирование включает в себя создание эффективных подсказок или инструкций для управления результатами модели. Это может помочь контролировать поведение модели и генерировать более релевантные и последовательные ответы.

5. Оценка и итерация. Языковые модели постоянно оцениваются и совершенствуются на основе отзывов пользователей и показателей производительности. Этот итерационный процесс помогает со временем улучшить возможности модели.