Понимание различий между типами данных SQL INT и INTEGER

При работе с базами данных SQL типы данных играют решающую роль в определении структуры и характеристик данных. В этой статье мы рассмотрим различия между двумя часто используемыми типами данных в SQL: INT и INTEGER. Мы рассмотрим их синтаксис, требования к хранению и сценарии использования, попутно предоставляя примеры кода.

  1. Синтаксис:
    И INT, и INTEGER используются для определения целочисленных значений в базах данных SQL. Синтаксис объявления столбца для каждого типа данных следующий:
-- Using INT
column_name INT;
-- Using INTEGER
column_name INTEGER;

  1. Требования к хранилищу.
    В большинстве систем баз данных нет практической разницы в требованиях к хранилищу между INT и INTEGER. Оба типа данных обычно используют 4 байта памяти, что позволяет хранить значения в диапазоне от -2 147 483 648 до 2 147 483 647. Однако стоит отметить, что размеры хранилища могут различаться в зависимости от конкретной используемой системы базы данных.

  2. Использование и совместимость.
    INT и INTEGER функционально эквивалентны в SQL, и большинство систем баз данных рассматривают их как взаимозаменяемые. Их можно использовать взаимозаменяемо в определениях таблиц, запросах и условиях. Например:

-- Creating a table with INT column
CREATE TABLE employees (
    id INT,
    name VARCHAR(50)
);
-- Inserting data into the table
INSERT INTO employees (id, name)
VALUES (1, 'John Doe');
-- Querying data using INT column
SELECT * FROM employees WHERE id = 1;
  1. Соображения.
    Хотя INT и INTEGER часто используются как взаимозаменяемые, хорошей практикой является поддержание согласованности в схеме базы данных. Выберите один тип данных и придерживайтесь его, чтобы избежать путаницы и потенциальных проблем с преобразованием данных.

В SQL INT и INTEGER — это два типа данных, обычно используемые для хранения целочисленных значений. Они имеют идентичный синтаксис, требования к хранению и сценарии использования. Оба типа данных взаимозаменяемы в большинстве систем баз данных, что делает их пригодными для определения целочисленных столбцов в таблицах и выполнения запросов. Понимая их сходства и различия, вы сможете принимать обоснованные решения при проектировании баз данных SQL и управлении ими.