Термин «Robinhood» в трейдинге относится к популярной торговой платформе и брокерской фирме без комиссий. Он привлек значительное внимание благодаря своему удобному интерфейсу и доступности, особенно среди начинающих трейдеров. Платформа позволяет частным лицам торговать различными финансовыми инструментами, такими как акции, опционы, криптовалюты и биржевые фонды (ETF), не платя традиционные комиссии за транзакции.

Что касается методов торговли, существует несколько стратегий и методов, которые трейдеры используют для принятия обоснованных инвестиционных решений. Вот несколько примеров:

1. Следование за трендом. Эта стратегия включает в себя анализ движения цен для выявления тенденций и последующую торговлю в направлении этих тенденций. Трейдеры могут использовать технические индикаторы, такие как скользящие средние или линии тренда, чтобы определять текущую рыночную тенденцию и соответственно открывать сделки.

# Trend Following Strategy Example
def trend_following_strategy(data):
    # Calculate the 50-day moving average
    data['50-day MA'] = data['Close'].rolling(window=50).mean()
    # Calculate the 200-day moving average
    data['200-day MA'] = data['Close'].rolling(window=200).mean()
    # Generate trading signals
    data['Signal'] = np.where(data['50-day MA'] > data['200-day MA'], 1, -1)
    data['Position'] = data['Signal'].diff()
    return data

2. Торговля на прорыве: эта стратегия предполагает определение ценовых уровней, на которых цена выходит за пределы определенного диапазона или модели. Трейдеры стремятся входить в позиции, когда цена преодолевает уровни сопротивления или ниже уровней поддержки.

# Breakout Trading Strategy Example
def breakout_trading_strategy(data):
    # Calculate the 20-day high and low
    data['20-day High'] = data['Close'].rolling(window=20).max()
    data['20-day Low'] = data['Close'].rolling(window=20).min()
    # Generate trading signals
    data['Signal'] = np.where(data['Close'] > data['20-day High'], 1,
                              np.where(data['Close'] < data['20-day Low'], -1, 0))
    data['Position'] = data['Signal'].diff()
    return data

3. Стоимостное инвестирование. Эта стратегия предполагает выявление недооцененных активов на основе фундаментального анализа. Трейдеры ищут акции или другие активы, которые торгуются по цене ниже их внутренней стоимости, что указывает на потенциальный долгосрочный рост.

# Value Investing Strategy Example
def value_investing_strategy(data):
    # Calculate the price-to-earnings (P/E) ratio
    data['P/E Ratio'] = data['Close'] / data['Earnings per Share']
    # Identify undervalued stocks
    data['Signal'] = np.where(data['P/E Ratio'] < 10, 1, 0)
    data['Position'] = data['Signal'].diff()
    return data

Это всего лишь несколько примеров. Существует множество других торговых стратегий и методов, которые трейдеры используют в зависимости от своих предпочтений и рыночных условий.