“site:tutpoints.xyz” — это оператор расширенного поиска, используемый для ограничения результатов поиска Google определенным веб-сайтом, в данном случае “tutpoints.xyz”. Поскольку упомянутый вами веб-сайт недоступен, я предоставлю вам общие методы и примеры кода для различных тем программирования. Вот несколько популярных методов программирования:
-
Пузырьковая сортировка:
def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] -
Двоичный поиск:
def binary_search(arr, target): low = 0 high = len(arr) - 1 while low <= high: mid = (low + high) // 2 if arr[mid] == target: return mid elif arr[mid] < target: low = mid + 1 else: high = mid - 1 return -1 -
Сортировка слиянием:
def merge_sort(arr): if len(arr) > 1: mid = len(arr) // 2 left = arr[:mid] right = arr[mid:] merge_sort(left) merge_sort(right) i = j = k = 0 while i < len(left) and j < len(right): if left[i] < right[j]: arr[k] = left[i] i += 1 else: arr[k] = right[j] j += 1 k += 1 while i < len(left): arr[k] = left[i] i += 1 k += 1 while j < len(right): arr[k] = right[j] j += 1 k += 1 -
Поиск в глубину (DFS):
def dfs(graph, start, visited=None): if visited is None: visited = set() visited.add(start) print(start, end=' ') for neighbor in graph[start]: if neighbor not in visited: dfs(graph, neighbor, visited) -
Поиск в ширину (BFS):
from collections import deque def bfs(graph, start): visited = set() queue = deque([start]) visited.add(start) while queue: node = queue.popleft() print(node, end=' ') for neighbor in graph[node]: if neighbor not in visited: queue.append(neighbor) visited.add(neighbor)
Это всего лишь несколько примеров методов программирования в разных областях. Помните, что приведенные здесь примеры кода — это всего лишь фрагменты, и для правильной работы в более крупной программе может потребоваться дополнительный код или изменения.