Популярные методы программирования: пузырьковая сортировка, двоичный поиск, сортировка слиянием, DFS и BFS с примерами кода.

“site:tutpoints.xyz” — это оператор расширенного поиска, используемый для ограничения результатов поиска Google определенным веб-сайтом, в данном случае “tutpoints.xyz”. Поскольку упомянутый вами веб-сайт недоступен, я предоставлю вам общие методы и примеры кода для различных тем программирования. Вот несколько популярных методов программирования:

  1. Пузырьковая сортировка:

    def bubble_sort(arr):
       n = len(arr)
       for i in range(n):
           for j in range(0, n-i-1):
               if arr[j] > arr[j+1]:
                   arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
  2. Двоичный поиск:

    def binary_search(arr, target):
       low = 0
       high = len(arr) - 1
       while low <= high:
           mid = (low + high) // 2
           if arr[mid] == target:
               return mid
           elif arr[mid] < target:
               low = mid + 1
           else:
               high = mid - 1
       return -1
  3. Сортировка слиянием:

    def merge_sort(arr):
       if len(arr) > 1:
           mid = len(arr) // 2
           left = arr[:mid]
           right = arr[mid:]
           merge_sort(left)
           merge_sort(right)
           i = j = k = 0
           while i < len(left) and j < len(right):
               if left[i] < right[j]:
                   arr[k] = left[i]
                   i += 1
               else:
                   arr[k] = right[j]
                   j += 1
               k += 1
           while i < len(left):
               arr[k] = left[i]
               i += 1
               k += 1
           while j < len(right):
               arr[k] = right[j]
               j += 1
               k += 1
  4. Поиск в глубину (DFS):

    def dfs(graph, start, visited=None):
       if visited is None:
           visited = set()
       visited.add(start)
       print(start, end=' ')
       for neighbor in graph[start]:
           if neighbor not in visited:
               dfs(graph, neighbor, visited)
  5. Поиск в ширину (BFS):

    from collections import deque
    def bfs(graph, start):
       visited = set()
       queue = deque([start])
       visited.add(start)
       while queue:
           node = queue.popleft()
           print(node, end=' ')
    
           for neighbor in graph[node]:
               if neighbor not in visited:
                   queue.append(neighbor)
                   visited.add(neighbor)

Это всего лишь несколько примеров методов программирования в разных областях. Помните, что приведенные здесь примеры кода — это всего лишь фрагменты, и для правильной работы в более крупной программе может потребоваться дополнительный код или изменения.