Построение графиков с джиттером и прозрачностью — это распространенный метод, используемый при визуализации данных для уменьшения перерисовки и улучшения визуального представления точек данных. Он включает в себя добавление случайного шума (дрожания) к точкам данных и настройку их прозрачности для выявления основных закономерностей или взаимосвязей. Вот несколько методов, которые вы можете использовать для реализации этой техники на различных языках программирования:

1. R (ggplot2):

   • Используйте функцию geom_jitter(), чтобы добавить случайный шум к точкам данных.
   • Установите параметр alpha, чтобы настроить прозрачность точек.

2. Python (Matplotlib):

   • Используйте функцию plt.scatter(), чтобы создать точечную диаграмму.
   • Добавьте параметр alpha, чтобы контролировать прозрачность точек.
   • Примените функцию plt.subplots(), чтобы создать эффект дрожания путем добавления случайного шума к координатам.

3. Python (Seaborn):

   • Используйте функцию sns.stripplot(), чтобы создать категориальную диаграмму рассеяния с джиттером.
   • Установите параметр alpha, чтобы настроить прозрачность.

4. Python (сюжетно):

   • Используйте функцию go.Scatter(), чтобы создать точечную диаграмму.
   • Укажите параметр modeкак 'markers'и настройте свойство opacityдля управления прозрачностью.
   • Примените параметр jitter, чтобы добавить к точкам данных случайный шум.

5. Python (Панды):

   • Используйте функцию df.plot()с kind='scatter', чтобы создать точечную диаграмму.
   • Отрегулируйте параметр alpha, чтобы контролировать прозрачность.
   • Примените случайный шум с помощью модуля numpy.random.