Чтобы построить DataFrame pandas с помощью Matplotlib, вы можете использовать различные методы. Вот некоторые распространенные подходы:

1. Использование метода DataFrame.plot():

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # Assuming you have a DataFrame named 'df'
   df.plot()
   plt.show()

2. Непосредственное использование Matplotlib:

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # Assuming you have a DataFrame named 'df'
   plt.plot(df)
   plt.show()

3. Отображение определенных столбцов:

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # Assuming you have a DataFrame named 'df' with columns 'column1' and 'column2'
   plt.plot(df['column1'], df['column2'])
   plt.show()

4. Построение диаграмм различных типов:

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # Assuming you have a DataFrame named 'df' with a column named 'values'
   df.plot(kind='bar')  # Bar chart
   df.plot(kind='line')  # Line chart
   df.plot(kind='scatter', x='x_column', y='y_column')  # Scatter plot
   plt.show()

Это всего лишь несколько примеров построения графиков DataFrames pandas с использованием Matplotlib. Вы можете изучить документацию Matplotlib, чтобы узнать больше о параметрах настройки и типах диаграмм.