Привет, уважаемые любители технологий! Сегодня мы погружаемся в захватывающий мир потоковой обработки. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или только начинаете, понимание потоковых методов и их приложений может значительно расширить ваши возможности обработки данных. Итак, давайте засучим рукава и изучим несколько крутых методов потоковой обработки!

1. Фильтр: Фильтрация — это обычная операция при обработке потока, при которой вы выборочно включаете или исключаете элементы на основе определенных критериев. Например, в потоке целых чисел вы можете отфильтровать все четные числа или сохранить только те, которые превышают определенный порог.

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream()
                                      .filter(n -> n % 2 != 0)
                                      .collect(Collectors.toList());
System.out.println(filteredNumbers); // Output: [1, 3, 5, 7, 9]

2. Карта: операция карты преобразует каждый элемент потока в другую форму. Это удобно, когда вам нужно применить определенную функцию или операцию к каждому элементу потока.

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
List<Integer> nameLengths = names.stream()
                                 .map(String::length)
                                 .collect(Collectors.toList());
System.out.println(nameLengths); // Output: [5, 3, 7]

3. FlatMap: FlatMap похож на карту, но может обрабатывать сценарии, в которых каждый элемент в потоке может быть сопоставлен с несколькими элементами. Он объединяет результирующий поток потоков в один поток.

List<List<Integer>> numbers = Arrays.asList(
    Arrays.asList(1, 2, 3),
    Arrays.asList(4, 5, 6),
    Arrays.asList(7, 8, 9)
);
List<Integer> flattenedNumbers = numbers.stream()
                                        .flatMap(Collection::stream)
                                        .collect(Collectors.toList());
System.out.println(flattenedNumbers); // Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

4. Сокращение. Операция сокращения объединяет все элементы потока в один результат. Его можно использовать для вычисления сумм, поиска максимальных или минимальных значений или выполнения любой пользовательской операции агрегирования.

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
                 .reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum); // Output: 15

5. Collect: операция сбора используется для накопления элементов потока в коллекцию или одно значение. Он обеспечивает гибкость и позволяет выполнять собственные операции при сборе элементов.

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
String concatenatedNames = names.stream()
                                .collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println(concatenatedNames); // Output: Alice, Bob, Charlie

Это всего лишь несколько методов, которые можно использовать при потоковой обработке. Объединив и связав их вместе, вы можете построить мощные конвейеры обработки данных. Так что вперед, экспериментируйте и поднимите свои навыки обработки потоков на новый уровень!

На сегодня все, ребята! Приятной трансляции!