Бессерверные вычисления в последние годы приобрели значительную популярность благодаря своей масштабируемости, экономичности и упрощенному управлению инфраструктурой. Однако одной из распространенных проблем бессерверных приложений является холодный запуск, который может повлиять на производительность и время отклика. Два метода, которые могут помочь решить эту проблему, — это зарезервированный параллелизм и обеспеченный параллелизм. В этой статье мы рассмотрим эти методы, предоставим разговорные объяснения и приведем примеры кода, демонстрирующие их использование.

1. Зарезервированный параллелизм.
   Зарезервированный параллелизм — это функция, предлагаемая поставщиками облачных услуг, такими как AWS Lambda, для резервирования определенного количества одновременных выполнений для определенной функции. Резервируя параллелизм, вы гарантируете, что заданное количество экземпляров вашей функции всегда будет доступно для обработки входящих запросов. Это помогает уменьшить количество холодных запусков и обеспечивает стабильную производительность.

Чтобы зарезервировать параллелизм для функции в AWS Lambda, вы можете использовать следующий фрагмент кода:

import boto3
client = boto3.client('lambda')
def reserve_concurrency(function_name, concurrency):
    response = client.put_function_concurrency(
        FunctionName=function_name,
        ReservedConcurrentExecutions=concurrency
    )
    print(f"Reserved concurrency for {function_name}: {concurrency}")
# Usage
reserve_concurrency('my_function', 10)

2. Provisioned Concurrency:
   Provisioned Concurrency, также известный как «теплые» функции, — это еще один метод минимизации холодного запуска. При предоставленном параллелизме вы предварительно нагреваете определенное количество экземпляров функций, чтобы гарантировать, что они готовы мгновенно обрабатывать входящие запросы. Это устраняет необходимость запуска холодного запуска при первом запросе, поскольку уже доступны теплые экземпляры.

Вот пример настройки обеспечения параллельного выполнения для функции AWS Lambda с помощью интерфейса командной строки AWS:

aws lambda put-function-concurrency \
    --function-name my_function \
    --provisioned-concurrent-executions 5

3. Объединение зарезервированного и подготовленного параллелизма.
   Для достижения оптимальной производительности можно комбинировать как зарезервированный, так и подготовленный параллелизм. Резервируя базовое количество экземпляров и используя обеспеченный параллелизм для предварительного разогрева дополнительных экземпляров в периоды высокого трафика, вы достигаете баланса между оптимизацией затрат и оперативностью реагирования.

Зарезервированный и подготовленный параллелизм — это мощные методы повышения производительности бессерверных приложений. Зарезервировав определенное количество одновременных выполнений и экземпляров функций предварительного разогрева, вы можете свести к минимуму холодные запуски и обеспечить стабильное время отклика. Не забудьте проанализировать потребности вашего приложения и соответствующим образом настроить параметры параллелизма, чтобы найти баланс между затратами и производительностью.