Работа с данными в R часто требует преобразования нечисловых значений в числовой формат для анализа, визуализации и моделирования. В этой статье мы рассмотрим различные методы преобразования данных в числовые значения в R, используя разговорный язык и практические примеры кода. Давайте погрузимся!

Метод 1: as.numeric()
Функция as.numeric() — это простой и понятный метод преобразования данных в числовые значения в R. Она приводит входные данные к числовому типу, но имейте в виду, что это будет возвращать пропущенные значения (NA) для неконвертируемых элементов.

# Example usage
data <- c("10", "20", "30", "40", "50")
numeric_data <- as.numeric(data)

Метод 2: as.integer()
Если вы имеете дело с целыми числами, вы можете использовать функцию as.integer(). Он преобразует входные данные в целочисленный формат, округляя любые десятичные значения.

# Example usage
data <- c(2.5, 4.7, 6.9, 8.1)
integer_data <- as.integer(data)

Метод 3: использование трюка + 0.
Иногда, когда вы имеете дело со строками символов, представляющими числа, вы можете использовать трюк «+ 0», чтобы преобразовать их в числовые значения.

# Example usage
data <- c("10", "20", "30", "40", "50")
numeric_data <- data + 0

Метод 4: использование функции parse_number() из пакета readr
Пакет readr предоставляет функцию parse_number(), которая может обрабатывать различные форматы и преобразовывать их в числовые значения.

# Example usage
library(readr)
data <- c("$10", "€20", "¥30")
numeric_data <- parse_number(data)

Метод 5. Использование регулярных выражений и функции gsub()
Если ваши данные содержат нежелательные символы или символы, вы можете использовать регулярные выражения вместе с функцией gsub(), чтобы удалить их перед преобразованием в числовые значения.

# Example usage
data <- c("$10", "€20", "¥30")
numeric_data <- as.numeric(gsub("[^0-9.-]", "", data))

В этой статье мы рассмотрели несколько методов преобразования данных в числовые значения в R. Мы рассмотрели базовые функции, такие как as.numeric() и as.integer(), а также более сложные методы с использованием таких приемов, как «+ 0», parse_number() из readr и регулярные выражения с помощью gsub(). Правильно используя эти методы, вы можете гарантировать, что ваши данные будут в нужном числовом формате для дальнейшего анализа и моделирования в R.