При работе с данными в Stata часто встречаются переменные, хранящиеся в виде строк, которые необходимо преобразовать в числовой формат для дальнейшего анализа. В этой статье блога мы рассмотрим несколько методов преобразования строк Stata в числовые, а также приведем примеры кода для каждого метода.
Метод 1. Использование команды encode.
Команда encodeв Stata позволяет преобразовывать строковые переменные в числовые переменные, присваивая каждому уникальное числовое значение. строковое значение. Вот пример:
encode myvar, gen(numeric_var)Метод 2: использование команды destring
Команда destringспециально разработана для преобразования строковых переменных в числовые переменные. Он автоматически обнаруживает числовые значения в строках и преобразует их. Вот пример:
destring myvar, generate(numeric_var)Метод 3: использование функции real().
Stata предоставляет функцию real(), которая преобразует строку в числовое значение. Вы можете использовать эту функцию вместе с командой generate. Вот пример:
generate numeric_var = real(myvar)Метод 4. Использование регулярных выражений и функции regexm().
Если ваши строковые переменные следуют определенному шаблону, вы можете использовать регулярные выражения и функцию regexm()для извлечения. числовые части и преобразовать их в числовые переменные. Вот пример:
generate numeric_var = real(regexm(myvar, "[0-9.]+"))Метод 5: использование функции tostring()
Функция tostring()полезна, когда строковая переменная состоит только из числовых символов. Он преобразует строку в числовую переменную без изменения базовых данных. Вот пример:
generate numeric_var = tostring(myvar, "double")Преобразование строк Stata в числовые переменные — важный этап анализа данных. В этой статье мы рассмотрели несколько методов, в том числе использование команды encode, команды destring, функции real(), регулярных выражений с . 19и функция tostring(). В зависимости от конкретных характеристик ваших данных вы можете выбрать наиболее подходящий метод для эффективного преобразования строк в числовые переменные.