Преобразование таблиц данных широкого формата в длинный формат в R: методы и примеры

Чтобы преобразовать таблицу данных широкого формата в длинный формат в R, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько часто используемых подходов:

  1. Функцияmelt() из пакета reshape2: Функция Melt() позволяет изменять форму данных из широкого формата в длинный. В качестве входных данных он принимает таблицу данных вместе с переменными, которые будут использоваться в качестве идентификаторов, и переменными, которые нужно объединить. Эта функция является частью пакета reshape2, поэтому обязательно установите и загрузите пакет перед его использованием.

  2. Функция Gather() из пакета tidyr: Функция сбора() из пакета tidyr — еще один популярный метод преобразования данных из широкого формата в длинный. Он работает аналогично методу Melt() и позволяет указать столбцы, которые будут использоваться в качестве идентификаторов, и столбцы, которые будут собираться. tidyr – это широко используемый пакет для обработки данных, являющийся частью экосистемы tidyverse.

  3. Функция pivot_longer() из пакета tidyr: Pivot_longer() — это более позднее дополнение к пакету tidyr, обеспечивающее гибкий подход к преобразованию широких данных в длинный формат. Он позволяет вам указать столбцы, которые будут использоваться в качестве идентификаторов, и столбцы, которые будут поворачиваться. Кроме того, вы можете задать собственные имена для результирующих столбцов ключей и значений.

Вот пример того, как можно преобразовать таблицу широкоформатных данных в длинный формат с помощью функции сбора():

library(tidyr)
long_data <- gather(wide_data, key = "variable", value = "value", -id_column)

В этом примере wide_data— это исходная таблица широкоформатных данных, id_columnпредставляет столбец(и), которые действуют как идентификаторы, а переменнаяи value— это имена, присвоенные результирующим столбцам ключа и значения соответственно.