В современном мире, управляемом данными, возможность конвертировать данные в разные форматы имеет решающее значение. Одной из распространенных задач является преобразование файлов Excel (XLSX) в формат JSON, который широко используется для обмена данными. В этой статье мы рассмотрим несколько методов выполнения этой задачи с использованием Python. Мы рассмотрим различные библиотеки и методы, попутно предоставляя примеры кода.

Метод 1: использование библиотеки pandas
Pandas — это мощная библиотека манипулирования данными на Python. Он предоставляет простые в использовании функции для чтения и записи файлов Excel. Чтобы преобразовать файл XLSX в JSON, выполните следующие действия:

import pandas as pd
# Read the XLSX file
dataframe = pd.read_excel('input.xlsx')
# Convert to JSON
json_data = dataframe.to_json(orient='records')
# Save JSON to a file
with open('output.json', 'w') as file:
    file.write(json_data)

Метод 2: использование библиотеки openpyxl
Библиотека openpyxl специально разработана для работы с файлами Excel. Он позволяет нам читать, записывать и манипулировать файлами XLSX. Вот пример преобразования файла XLSX в JSON с помощью openpyxl:

import openpyxl
import json
# Load the XLSX file
workbook = openpyxl.load_workbook('input.xlsx')
# Select the active sheet
sheet = workbook.active
# Create an empty list to store JSON objects
data = []
# Iterate over rows and columns
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    record = {}
    for index, value in enumerate(row):
        header = sheet.cell(row=1, column=index+1).value
        record[header] = value
    data.append(record)
# Convert list to JSON
json_data = json.dumps(data)
# Save JSON to a file
with open('output.json', 'w') as file:
    file.write(json_data)

Метод 3: использование библиотек xlrd и json
Библиотека xlrd — еще один популярный выбор для чтения данных из файлов Excel. Мы можем объединить его с библиотекой json для преобразования данных в формат JSON. Вот пример:

import xlrd
import json
# Open the XLSX file
workbook = xlrd.open_workbook('input.xlsx')
# Select the first sheet
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# Create an empty list to store JSON objects
data = []
# Iterate over rows and columns
for row in range(1, sheet.nrows):
    record = {}
    for col in range(sheet.ncols):
        header = sheet.cell_value(0, col)
        value = sheet.cell_value(row, col)
        record[header] = value
    data.append(record)
# Convert list to JSON
json_data = json.dumps(data)
# Save JSON to a file
with open('output.json', 'w') as file:
    file.write(json_data)

В этой статье мы рассмотрели три различных метода преобразования файлов XLSX в JSON с помощью Python. Мы рассмотрели библиотеку pandas, которая предоставляет высокоуровневый интерфейс для манипулирования данными, библиотеку openpyxl, разработанную специально для работы с файлами Excel, и библиотеку xlrd, которая широко используется для чтения файлов Excel. Используя эти методы, вы можете легко преобразовать данные Excel в формат JSON, обеспечивая беспрепятственный обмен и обработку данных.

Не забудьте выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим требованиям и предпочтениям. Приятного кодирования!