Преобразование массива NumPy в тензор PyTorch: подробное руководство

Чтобы преобразовать массив NumPy в тензор PyTorch, вы можете использовать несколько методов. Вот некоторые распространенные подходы:

Метод 1: использование torch.from_numpy()

import torch
import numpy as np
numpy_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
torch_tensor = torch.from_numpy(numpy_array)

Метод 2: использование torch.Tensor()

import torch
import numpy as np
numpy_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
torch_tensor = torch.Tensor(numpy_array)

Метод 3: использование torch.as_tensor()

import torch
import numpy as np
numpy_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
torch_tensor = torch.as_tensor(numpy_array)

Метод 4: использование torch.Tensor.numpy()

import torch
import numpy as np
torch_tensor = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5])
numpy_array = torch_tensor.numpy()

Эти методы позволяют легко преобразовать массив NumPy в тензор PyTorch. Вы можете выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим потребностям.